Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
6301
Podcast Indexer: ваш личный поисковик по подкастам на Java и локальных LLM
Обзор open-source инструмента для индексации, транскрипции и семантического поиска по подкастам с использованием локальных LLM. Java, Whisper, LLaMA.
6302
Как выбрать и запустить LLM для MacBook Pro M5: гайд по моделям для кодинга и чата
Практический гайд по выбору и запуску LLM на MacBook Pro M5. Какие модели для кодинга и чата работают на 24 ГБ RAM, как избежать ошибок Metal API.
6303
Сборка рабочей станции для локального coding-агента до $5000: DGX Spark vs Mac Studio vs кастомная сборка
Практический гайд по сборке рабочей станции для локального coding-агента. Сравнение DGX Spark, Mac Studio и кастомной сборки в бюджете до $5000. Рекомендации по
6304
GPT-OSS-120B: та самая модель для домашней AI-лаборатории на Strix Halo или DGX Spark
Практический разбор запуска GPT-OSS-120B на Strix Halo 395 и DGX Spark. Сравнение производительности, квантование, оптимизация памяти и реальные тесты.
6305
Локальная нейросеть для Outlook и Facebook Marketplace: автоматизируем рутину без слежки и API-платежей
Пошаговый гайд по автоматизации ответов на письма и обработки заказов с Facebook через локальную нейросеть. Без облаков, без подписок, с полным контролем данных
6306
Воздух как данные: как разобрать GeoJSON, Parquet и NetCDF за один вечер
Полный гайд по работе с экоданными: GeoJSON, Parquet, NetCDF. Python-код для загрузки, анализа и визуализации данных о качестве воздуха.
6307
Claude Projects: как автоматизировать тестирование электронных плат с помощью AI-агента (практический кейс)
Практический кейс: как настроить AI-агента на Claude Projects для автоматического тестирования электронных плат контроллеров освещения. Пошаговый гайд, ошибки,
6308
Промпты для RAG: готовые шаблоны, которые не дадут ИИ наврать
Готовые промпты для RAG-систем: grounding constraints, цитирование, работа с несколькими источниками. Копируй и используй.
6309
RTX 5090 в слезах: почему ваша локальная LLM для кодирования работает как пьяный стажёр
Разбираем, почему локальные LLM для кодирования работают плохо на RTX 5090, как настроить окружение и какие инструменты использовать в 2026 году.
6310
Контент-завод на n8n и Sora: скачиваем готовый workflow и разбираем архитектуру за $0.15 за видео
Готовый workflow n8n для массовой генерации видео на Sora. Разбор архитектуры, себестоимость $0.15, инструкция по запуску. Скачать шаблон.
6311
Opencode против Claude Code: как архитектурные различия убивают производительность в мультиагентах
Глубокий разбор архитектур Opencode и Claude Code для мультиагентных систем. Dynamic Context Pruning, оркестрация, тесты на H200 и реальные цифры.
6312
Opencode: как собрать мультиагентную фабрику кода с оркестратором, воркерами и ревьюерами
Пошаговый гайд по созданию мультиагентной системы кодирования с Opencode. Архитектура с оркестратором, spawn worker и ревьюерами для автоматической разработки.