Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6361 Тихие убийцы: баги llama.cpp, которые сломают ваш AI-пайплайн (и как их обойти) Глубокий разбор опасных багов в llama.cpp, которые ломают продакшн-пайплайны. Рабочие решения для проблем со стоп-токенами, утечками памяти и некорректным кэшир 9 мин чтения 6362 Pantry на Go: решение проблемы амнезии AI-агентов без Python и зависимостей Как Pantry на Go решает проблему амнезии AI-агентов между сессиями. Сравнение с Echovault, установка, примеры для Claude Code. 7 мин чтения 6363 Индия строит свой AI-щит: 8 экзафлопс от G42 и Cerebras против зависимости от Запада Как Индия создает суверенную AI-инфраструктуру на 8 экзафлопс с Cerebras WSE-3. Обход санкций, контроль данных и новая война за суперкомпьютеры. 6 мин чтения 6364 Покупка сломанных GPU с eBay для локальных LLM: реальная экономия или ловушка? Полное руководство по покупке неисправных видеокарт на eBay для локальных LLM. Плюсы, минусы, риски и пошаговый план проверки в 2026 году. 8 мин чтения 6365 Kimi K2.5 против Opus 4.6: когда дешевая модель меньше галлюцинирует в фармацевтике Неожиданные результаты теста Placebo Bench: Kimi K2.5 делает меньше ошибок в фармацевтике, чем флагманский Claude Opus 4.6. Данные на 20.02.2026. 6 мин чтения 6366 Legal RAG Bench переворачивает представление о RAG: Retrieval бьёт Reasoning 2:1 Анализ Legal RAG Bench на 20.02.2026: Kanon 2 Embedder побеждает, ошибки извлечения убивают reasoning, практические выводы для архитектуры RAG-систем. 6 мин чтения 6367 Context Lens: Я узнал, что Gemini сжирает токены в 15 раз быстрее Claude Инструмент для анализа расхода токенов в кодинг-агентах. Сравниваем Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Ultra, находим утечки контекста и экономим до 40% на API-вызо 6 мин чтения 6368 Skills в Cursor и Claude Code: когда промпты превращаются в библиотеку Практическое руководство по созданию Skills для ИИ-ассистентов. Как стандартизировать промпты и повысить качество кода в 2026 году. 8 мин чтения 6369 Модель сопроцессоров: как правильно распределять задачи между человеком и ИИ для реальных проектов Практическое руководство по внедрению модели сопроцессоров для эффективной работы с ИИ в продакшене. Снижайте когнитивную нагрузку, повышайте продуктивность. 8 мин чтения 6370 Как собрать приватного AI-ассистента: архитектура Spaceduck и 5 функций, которые реально работают Пошаговый гайд по созданию приватного AI-ассистента с архитектурой Spaceduck. Топ-5 функций для MVP: работа с PDF, планировщик, инструменты, напоминания, интегр 13 мин чтения 6371 Призраки в автобусах: как ИИ поймал мошенников на 650 млн рублей в Индии Как бортовой ИИ с компьютерным зрением раскрыл масштабную схему с «теневыми пассажирами» в индийском транспорте. Детали кейса, технологии и юридические нюансы D 6 мин чтения 6372 Post-training LLM в продакшене: как Netflix масштабирует дообучение моделей Разбор инженерных практик Netflix для дообучения LLM в продакшене. Проблемы распределенного обучения, конвейеры данных и оптимизация GPU-кластеров на 2026 год. 7 мин чтения