Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6373 Luma v2.9: как с нуля обучить свою маленькую языковую модель на PyTorch без облаков и API Пошаговое руководство по обучению Luma v2.9 - маленькой языковой модели с нуля на PyTorch. Локальное обучение без API, структура датасета, персонализация ИИ. 9 мин чтения 6374 General Catalyst вкладывает $5 млрд в ИИ Индии: почему ставка сделана на развертывание, а не на frontier-модели General Catalyst инвестирует $5 млрд в индийский ИИ с фокусом на развертывание, а не создание frontier-моделей. Анализ стратегии Hemant Taneja. 3 мин чтения 6375 Индия как новый эпицентр ИИ: $1.1 млрд от правительства, рекордные инвестиции Blackstone и планы на 20 000 GPU Индия становится центром ИИ: $1.1 млрд госфонд, $600 млн Blackstone в Neysa, 20000 GPU, Altman и Pichai на саммите. Новые правила игры в ИИ-индустрии. 6 мин чтения 6376 Claude Code для продакт-менеджеров: полный гайд по установке и реальным кейсам автоматизации Полное руководство по установке Claude Code 2.0 и автоматизации PRD, обработки интервью, прототипирования гипотез для продакт-менеджеров в 2026 году. 7 мин чтения 6377 PaddleOCR-VL в llama.cpp: мультиязычный OCR, который не требует GPU Настройка PaddleOCR-VL в llama.cpp для распознавания текста на 100+ языках. Инструкция, сравнение с альтернативами и примеры использования. 6 мин чтения 6378 Маленькая модель думает вслух: промпт, который заставляет Gemma 3 12B работать как большая LLM Готовый системный промпт для симуляции аналитического мышления в маленьких локальных LLM. Уменьшаем галлюцинации, повышаем точность ответов Gemma 3 12B и других 8 мин чтения 6379 Vox Deorum: Ядерная кнопка в руках ИИ. Какие модели готовы уничтожить мир в Civilization V? Результаты скандального эксперимента: 166 игр в Civilization V, где LLM-агенты решали, нажать ли ядерную кнопку. Кто стал самым милитаристским ИИ на 20.02.2026? 5 мин чтения 6380 MiniMax M2.5 на двух старых 3090: как выжать 12.9 токенов в секунду с 72k контекстом Полный гайд по оптимизации MiniMax M2.5 230B MoE на старом железе. Настройка llama-server, флаг cpu-moe, распределение по GPU и достижение 12.9 токенов/с с конт 7 мин чтения 6381 RAG-системы ломаются тихо: как поймать деградацию до того, как её заметят пользователи Полное руководство по тестированию RAG-систем. RAGAS метрики, Precision@K, автоматизация в CI/CD, борьба с галлюцинациями LLM. Практические примеры на Python. 10 мин чтения 6382 Как использовать 50k датасетов CoT-рассуждений для обучения и оценки своих моделей Практический обзор огромной коллекции из 50 тысяч датасетов Chain-of-Thought рассуждений на Hugging Face. Узнайте, как загружать, использовать для тонкой настро 6 мин чтения 6383 Почему разреженные MoE-модели вроде Qwen 3.5 убивают плотные модели для локального запуска Архитектура Qwen 3.5 с разреженными экспертами дает качество триллионной модели при стоимости вычислений 17B. Почему плотные модели проиграли. 6 мин чтения 6384 Тихий лимитопад: как ИИ-банкир за $0.02 в день решает, достоин ли ты кредита Разбор алгоритмов обучения с подкреплением в кредитовании, тактика low-and-grow и реальный скандал с автоматическим снижением лимитов. 20.02.2026 4 мин чтения