Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6553 Когда фреймворки слишком сложны: 5 десктопных приложений для создания AI-агентов без кода Обзор простых десктопных приложений для создания кастомных AI-агентов локально. LM Studio, Jan, Faraday и другие — без фреймворков и программирования. 10 мин чтения 6554 Локальный 'слой истины' для Claude Code: убиваем 90% галлюцинаций в терминале Рабочий метод с Apidog CLI для детерминированной проверки API. Практический гайд по созданию локального слоя истины, который делает терминальных агентов предска 10 мин чтения 6555 HR-автоматизация 2026: как заставить LLM читать резюме вместо вас и не сойти с ума Пошаговый разбор системы автоматического скрининга резюме на открытых LLM. От идеи до продакшена. Реальные метрики, код, ошибки и как их избежать. 11 мин чтения 6556 Open Cowork: Rust-версия Claude Cowork, которая не просит денег и не шпионит Обзор и установка Open Cowork — self-hosted Rust-инструмента для AI-агентов с поддержкой Ollama, Docker и локальных моделей. Полная приватность, никаких подписо 6 мин чтения 6557 Coreness: YAML вместо Python, или Как развернуть 100 AI-ботов за вечер Обзор Coreness: open-source фреймворк для развертывания AI-ботов через YAML-конфиги с встроенной RAG и изоляцией тенантов. Python, PostgreSQL RLS, multi-tenancy 7 мин чтения 6558 Искусственный интеллект пишет как человек: гайд по созданию экспертных статей, которые не отличишь от ручной работы Практическое руководство по созданию качественных статей с помощью нейросетей. Узнайте, как обходить ИИ-детекторы, писать человеческие промпты и создавать уника 8 мин чтения 6559 Gonka: как заработать на децентрализованных AI-вычислениях, арендуя чужой GPU Пошаговый гайд по запуску ноды Gonka для заработка на AI-вычислениях. Настройка, расчёт ROI, сравнение с облачными провайдерами на 2026 год. 9 мин чтения 6560 GLM 4.7 Flash: как отключить шизофрению в ответах и ускорить в 2 раза Настройка температуры, top-k и отключение flash attention в llama.cpp для исправления некорректного вывода GLM 4.7 Flash. Практический гайд на январь 2026. 6 мин чтения 6561 Plano 0.4.3: Filter Chains и OpenRouter — модульные AI-агенты без головной боли Обзор Plano 0.4.3: как Filter Chains и OpenRouter создают переиспользуемые AI-агенты. MCP, HTTP-фильтры, модульность без дублирования кода. 9 мин чтения 6562 Математика галлюцинаций ИИ: почему reasoning-модели ошибаются чаще и можно ли это исправить Профессор математики объясняет фундаментальные причины галлюцинаций LLM в 2026. Почему reasoning-модели ошибаются чаще и можно ли это исправить. 5 мин чтения 6563 GLM-4.7-Flash: как компактная модель обходит гигантов в EQ-Bench и Judgemark Компактная модель GLM-4.7-Flash показала сенсационные результаты в бенчмарках EQ-Bench и Judgemark, опередив крупные модели. Анализ для локального ИИ. 4 мин чтения 6564 Stop-First RAG: Как перестать платить за глупости, когда LLM нечего сказать Обзор stop-first RAG - инструмента для экономии токенов в 2026. Открытый код на Python, автоматически пропускает вызов LLM, если нет релевантных данных. 7 мин чтения