Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6565 Индия ставит $200 млрд на красное: бетон против кода в гонке за AI-лидерство Индия планирует привлечь $200 млрд в AI-инфраструктуру к 2028. Дата-центры, чипы, энергия. Анализ плана и шансов против США и Китая. 5 мин чтения 6566 Развертывание роя из тысяч локальных AI-агентов для глубокого исследования: руководство по Ollama и Jina AI Полное руководство по созданию роя из тысяч AI-агентов с Ollama и Jina AI. Docker-compose, дедупликация контекста, тестированные модели. Бесплатный стек для глу 9 мин чтения 6567 Mengram: бесплатный open-source Mem0 с тремя типами памяти. Ставим за 5 минут Полный гайд по установке Mengram - бесплатной open-source альтернативы Mem0 с семантической, эпизодической и процедурной памятью. FastAPI, PostgreSQL, pgvector, 8 мин чтения 6568 Continual Learning на микронейросетях: эксперимент с обучением на шуме и философией Выготского Эксперимент по continual learning без GPU. Как микронейросети учатся на шуме, вдохновленные философией Выготского. Пошаговый гайд на 2026 год. 8 мин чтения 6569 Галлюцинации LLM: анализ Qwen3.5-397B и сравнение с Minimax Сравниваем галлюцинации в Qwen3.5-397B и моделях Minimax. Актуальные бенчмарки на 2026 год, почему большие модели не всегда точнее, и как бороться с вымыслом в 4 мин чтения 6570 Как собрать локальный семантический поиск по файлам на Rust: туториал по созданию приватного аналога Windows Recall Пошаговый туториал по созданию локального семантического поиска по файлам на Rust и Tauri. Приватная альтернатива Windows Recall без облака. 8 мин чтения 6571 OpenClaw в Битрикс24: как заставить AI-агентов работать с вашей CRM без боли Пошаговый гайд интеграции OpenClaw AI-агентов с Битрикс24. Архитектура, реальный кейс автоматизации, ошибки и решения для бизнеса. 8 мин чтения 6572 Практический гайд: как масштабировать RAG-систему от MVP до продакшена на примере эксперта по охране труда Разбор реального кейса: как превратить хрупкий RAG-прототип в надёжную систему. Замена LLM-реранкера, LangGraph, оптимизация чанков, метрики. 8 мин чтения 6573 Сравнение Qwen 3.5, Gemini 3 Pro и Kimi K2.5 в задаче screenshot-to-code: подробный бенчмарк и выводы Практическое сравнение трех топовых моделей ИИ в задаче screenshot-to-code. Тесты на реальных интерфейсах, оценка качества HTML/CSS, анализ ошибок. Выводы для р 7 мин чтения 6574 TinyAya Earth, Fire, Water: какую региональную модель выбрать и не прогадать Подробный разбор региональных вариантов TinyAya: Earth, Fire, Water. Какую модель выбрать для работы с хинди, суахили, тамильским и другими языками. 7 мин чтения 6575 Tiny Aya: 70 языков в кармане. Запускаем 3.35B модель на ноутбуке без H100 Полный обзор семейства Tiny Aya от Cohere: 3.35B параметров, 70 языков, локальный запуск. Сравнение с Gemma 3, Granite 4.0, инструкция по установке. 6 мин чтения 6576 LLM для анализа постмортемов: как Zalando автоматизировал разбор инцидентов и выжил Практический гайд по использованию LLM для автоматического анализа постмортемов инцидентов. На основе кейса Zalando с Postgres, AWS, Elasticsearch. 9 мин чтения