Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
6625
AI-ассистенты для кодирования деградируют: как GPT-5 разучился писать код и что с этим делать
Анализ падения качества AI-ассистентов: GPT-5 генерирует больше ошибок, чем GPT-4. Почему разработчики массово возвращаются к старым версиям LLM.
6626
DeepAgents CLI: кодирующий агент, который работает в терминале. Тестируем на Terminal Bench 2.0 и сравниваем с Claude Code
Обзор DeepAgents CLI — автономного кодирующего агента для терминала. Установка через uvx, тест на Terminal Bench 2.0 (42.5%), сравнение производительности с Cla
6627
DeepEyesV2: когда картинки говорят, а модель их слушает и ищет
Как использовать DeepEyesV2 для анализа изображений и поиска информации. Сравнение с Qwen2.5-VL, инструкция по установке и примеры применения.
6628
Трейсы вместо кода: почему observability — это новая документация для AI-агентов
Почему observability заменяет документацию для AI-агентов. Как трейсы LangSmith, OpenTelemetry и Iris Agent помогают понять недетерминированное поведение. Практ
6629
Один против всех: почему мульти-агентные системы — это не всегда круто (и как понять, когда они вам нужны)
Практическое руководство по выбору архитектуры AI-агентов: когда использовать одиночного агента, а когда запускать команду. Основано на исследованиях Anthropic,
6630
AWQ vs GPTQ на SageMaker: какое квантование реально ускоряет LLM-инференс
Тестируем AWQ и GPTQ квантование на SageMaker: ускорение инференса, качество ответов, стоимость. Реальные тесты с Llama 3.1, Falcon 180B, DeepSeek V3.
6631
Кроссмодальный поиск на практике: как работает Amazon Nova Multimodal Embeddings и примеры кода
Разбираем Amazon Nova Multimodal Embeddings — единую модель для текста, изображений, видео и аудио. Примеры кода, сравнение с альтернативами и кто выиграет от в
6632
Продвинутые техники тонкой настройки LLM для мультиагентных систем: паттерны Amazon в продакшене
Практические техники тонкой настройки LLM от Amazon для мультиагентных систем. SFT, PPO, DPO, GRPO с метриками: -33% ошибок, -80% человеческих усилий. Паттерны
6633
Как Remote использует Code Execution Agent на LangGraph для миграции данных: решение проблем контекста и галлюцинаций
Разбираем кейс Remote: как агент, исполняющий код на LangGraph, решает проблемы больших файлов, контекста и галлюцинаций при миграции данных.
6634
MiroThinker v1.0: инструкция по запуску ИИ-агента с 600 вызовами инструментов и контекстом 256К токенов
Полное руководство по запуску MiroThinker v1.0 - автономного ИИ-агента с контекстом 256K токенов и поддержкой 600 вызовов инструментов. Сравнение с GPT-5-high,
6635
Как автоматизировать анализ логов безопасности с Amazon Bedrock и Claude Haiku: кейс Palo Alto Networks
Технический кейс: как Palo Alto Networks использует Amazon Bedrock (Claude Haiku + Titan Embeddings) для анализа миллионов логов безопасности с точностью 95%.
6636
DeepSeek-V3.2 локально: китайский сюрприз, который работает на вашем ноутбуке
Полный гайд по запуску DeepSeek-V3.2 на своем компьютере. Квантование моделей, сравнение с GPT-5.2, тесты производительности и реальные примеры кода.