Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
6637
SentinLLM: 100 строк кода против утечек персональных данных в RAG
Обзор SentinLLM - Python-библиотеки для скрабинга персональных данных перед отправкой в LLM. Сравнение с Presidio, примеры использования для RAG-систем.
6638
Qwen2.5 7B против задач ARC-AGI: как маленькая модель ломает большие головоломки
Практический гайд по созданию retrieval-системы на Qwen2.5 7B для декомпозиции сложных задач ARC-AGI на примитивы. Архитектура, калибровка, метрики на январь 20
6639
Llama, Ministral или GPT-OSS20B: какая локальная модель лучше генерирует синтетические данные в 2026?
Тесты и бенчмарки синтетической генерации данных на локальных LLM в 2026 году. Какая модель лучше для BERT и приватных датасетов без облаков.
6640
64 ГБ RAM, чистая CPU и MoE-модели: кто выживает в спартанских условиях
Практический гайд: какие MoE-модели реально работают на 64 ГБ RAM без видеокарты. Тесты GLM-4.7-Flash, Nemotron-3-Nano-30B-A3B, Qwen3-Coder-30B-A3B для кодинга,
6641
RTX 3090 для LLM: сборка кластера, замена термопасты, тесты SLI и драйверы Nvidia
Практическое руководство по сборке бюджетного кластера для LLM на RTX 3090. Замена термопасты, тесты SLI, выбор драйверов Nvidia и оптимизация PCIe.
6642
Консалтинг без утечек: собираем локальную фабрику анализа документов за £30K
Полный гайд по сборке рабочей станции на 3× RTX Pro 6000 для анализа конфиденциальных документов. RAG архитектура, долгоконтекстные модели, бизнес-автоматизация
6643
Claude Code против Llama-4 Scout: когда 1М токенов — это иллюзия, а LiteLLM — единственный путь
Экспертный разбор реальной работы сверхдлинного контекста. Настройка vLLM + LiteLLM прокси, коллапс эффективного контекста и практические тесты качества рассужд
6644
Когда память кончается: как заставить локальный AI помнить больше 8К токенов
Техническое решение проблемы ограниченного контекста через агентские подпрограммы, суммаризацию и скользящее окно контекста для локальных LLM.
6645
Как заставить локальные модели работать умнее: mcpx и экономия 40K токенов контекста
Практическое руководство по реализации паттерна Anthropic Advanced Tool Use с mcpx для локальных моделей. Экономьте 40K токенов контекста, избегайте перегрузки
6646
Кейс-предупреждение: как слепая вера в ИИ завела на 40 км от цели (Франкфурт, навигация)
Реальный кейс из Франкфурта: как доверие к ИИ-навигации привело к ошибке на 40 км. Анализ галлюцинаций ИИ и почему валидация ответов LLM - ваш щит.
6647
Temple Vault: файловая система вместо векторных баз как память для LLM через MCP
Обзор Temple Vault - MCP сервера, который заменяет векторные базы данных на файловую систему для долгосрочной памяти AI-агентов. Установка, сравнение с MemGPT.
6648
Модифицированные GPU под локальные LLM: когда апгрейд памяти становится экстремальным спортом
Полное руководство по модифицированным GPU с увеличенной VRAM для локальных LLM. Безопасность, производительность, где искать 4090 48GB и 5090 96GB на Alibaba.