Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
6901
Как не снести базу данных, следуя советам AI-ассистентов: практическое руководство по безопасной очистке сервера
Реальный кейс опасных команд от Gemini. Практическое руководство по безопасному освобождению места на сервере без риска удаления PostgreSQL и других критичных д
6902
Кодирующие агенты на слабом железе: DeepSeek, Qwen2.5 и Codestral против Claude Code
Тестируем локальные альтернативы Claude Code: DeepSeek Coder, Qwen2.5-Coder и Codestral на процессоре без GPU. Квантование, производительность, практические рез
6903
HexStrike + OpenCode: AI-агент для пентеста, который не просит перерыв на кофе
Пошаговая настройка AI-агента HexStrike с OpenCode в Kali Linux. Автоматизация сканирования, эксплуатации и анализа уязвимостей.
6904
Python в нативный код: Mojo, Nuitka, Cython для AI-инференса
Глубокий разбор компиляции Python в нативный код для ускорения AI-инференса. Mojo, Nuitka, Cython — что выбрать для продакшена?
6905
Edit Mind: ваш личный детектив для видеоархивов, который работает без интернета
Разбираем полностью локальный мультимодальный поисковик Edit Mind для видео. Whisper, YOLOv8, ChromaDB и Docker. Запускаем за 5 минут.
6906
BlueMouse: Когда ваш AI-ассистент слишком много знает о вас
Обзор BlueMouse - приватного coding assistant с логическим фаерволом для Cursor. Работает локально, контролирует доступ AI к вашим данным.
6907
FLUX.2 Klein 9B: INSANELY Fast на RTX 4090 — быстрее моделей в 5 раз больше
FLUX.2 Klein 9B генерирует изображения за 0.9с на RTX 4090. Тесты скорости, сравнение с 50B моделями, качество и дистилляция шагов. Практический обзор.
6908
Реальный кейс: как внедрить RAG с Ollama в C# бэкенд для системы отчетности (и что пошло не так)
Подробный разбор реального внедрения RAG с Ollama в C# бэкенд для госзаказчика. Проблемы масштабирования, web api интеграция и уроки из production.
6909
Извлечение причинных признаков из текста: как causal inference и LLM находят настоящие причины, а не корреляции
Полное руководство по causal inference в NLP: sparse autoencoders, HypotheSAES, таксономия текста. Как отличить причину от корреляции в размеченных корпусах.
6910
Как новичок в программировании с температурой 40° написал VLESS-агрегатор с AI-ментором (NotebookLM)
История создания VLESS-агрегатора с температурой 40° с помощью AI-ментора NotebookLM. Полное руководство для начинающих программистов.
6911
Второй мозг на Obsidian и Claude Code: пошаговая настройка локальной AI-системы продуктивности
Пошаговый гайд по созданию локальной AI-системы продуктивности на Obsidian и Claude Code. Интеграция, плагины, автоматизация заметок.
6912
Как выжать максимум из YOLO для промышленного CV: кейс хакатона с реальными данными
Реальный кейс хакатона: как мы решали задачу бинарной сегментации загрязнений камер на производстве с помощью YOLO. Полное руководство по оптимизации, валидации