Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
6925
Как мы собирали датасет для ML-инструмента, который спасает жизни: этический минное поле и методология, которая работает
Практический разбор сбора датасета для ML-инструмента по предотвращению суицидов. Этические ловушки, методология анонимизации, работа с психологами от команды П
6926
DGX SPARK vs Mac M3 Ultra: подробное сравнение железа для локальных LLM с контекстом 128K+
Практическое сравнение DGX SPARK и Mac M3 Ultra для работы с локальными LLM с длинным контекстом, RAG и генерацией. Тесты скорости, памяти, TTFT.
6927
Кейс: Как перевести корпоративный RAG-агент с OpenAI на локальную Llama 3 и сэкономить за 5 месяцев
Детальный разбор кейса миграции корпоративного RAG-агента с дорогого OpenAI API на локальную Llama 3 70B. Расчет окупаемости за 5 месяцев, выбор железа (NVIDIA
6928
FLUX.2 [klein]: тестируем новую модель для генерации и редактирования изображений в реальном времени
Black Forest Labs выпустила FLUX.2 klein — 4B модель для генерации и редактирования изображений в реальном времени. Apache 2.0, субсекундный инференс, 13 ГБ VRA
6929
Step-Audio-R1.1: тестирование аудиомодели с рекордной точностью 96.4% и временем отклика 1.51с
Тестирование Step-Audio-R1.1 - аудиомодели с рекордными 96.4% на BigBench Audio и временем отклика 1.51 секунды. Архитектура, сравнение, примеры использования.
6930
Кодинг на RTX 3060 12GB: GPT-OSS-120B, MiniMax-2.1 и GLM-4.7 — кто реально пишет код, а кто жрёт память?
Практический тест: какая модель лучше пишет код на RTX 3060 12GB. Сравнение квантований REAP-40, q3, производительности и качества кода.
6931
RTX 5090 + RTX Pro 4500: как собрать ПК, который не сгорит от игр и не задохнется от AI
Пошаговый гайд по сборке уникального ПК с RTX 5090 для игр и RTX Pro 4500 для AI. Разделение задач, разгон, энергопотребление 2-150 Вт, производительность 30-20
6932
Обзор свежих исследований RAG: от Agentic RAG до GraphRAG и BayesRAG
Подробный разбор последних исследований RAG: Agentic RAG для автономных агентов, GraphRAG для семантических связей, BayesRAG для вероятностного поиска. Сравнени
6933
Сколько VRAM реально нужно для локальных LLM: история переоценки запросов сообщества
Анализ эволюции запросов к видеопамяти для локальных LLM. Почему сообщество LocalLLaMA переоценивало требования и как современные технологии меняют правила игры
6934
Бюджетный ИИ-ПК: RTX 5060 Ti 16GB против двух RTX 3060. Где спрятаны подводные камни?
Практическое сравнение конфигураций для локального ИИ: одна мощная RTX 5060 Ti 16GB или две бюджетные RTX 3060. Разбираем роль системной RAM, скрытые расходы и
6935
Локальный RAG для 4 миллионов PDF: как не сломать сервер и не потерять данные
Пошаговое руководство по созданию локального RAG-поисковика для миллионов PDF с OCR. Архитектура, инструменты, безопасность данных и оптимизация производительно
6936
AMD для LLM: почему все ругают, но половина всё равно покупает
ROCm, драйверы, ошибки выделения памяти — разбираем реальные проблемы запуска LLM на AMD. Что работает, а что нет в 2025 году.