Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

7213 Запуск LLM на процессоре: полное руководство по настройке KoboldCPP и выбору моделей для старых ПК Подробное руководство по запуску LLM на процессоре через KoboldCPP. Выбор GGUF моделей, настройка под старые ПК, оптимизация скорости. Актуально на 2026 год. 9 мин чтения 7214 Квантование и запуск 1T параметров на CPU: полный разбор Kimi-k2.5 на AMD EPYC с llama.cpp Технический разбор запуска MoE-модели Kimi-k2.5 (1.03T) на CPU через llama.cpp. Квантование Q4_K_S, производительность 10-12 tok/s, настройка podman и асинхронн 7 мин чтения 7215 Паранойя в коде: запускаем локальное AI-дополнение без Ollama и слежки Пошаговый гайд: настраиваем автономное AI-дополнение кода через llama.cpp и Qwen3-Coder в PyCharm/VS Code. Без облаков, без Ollama, без утечек. 7 мин чтения 7216 Классический IDP vs VLM: практическое сравнение на реальных документах с кодом и метриками Практическое сравнение классического IDP и Vision Language Models на реальных документах. Код, метрики, гибридные системы, квантование q4/q8. 10 мин чтения 7217 Шшшшш! Как заставить NVIDIA Blackwell молчать: полный контроль над вентиляторами в headless Linux Пошаговое руководство по контролю шума NVIDIA Blackwell в headless Linux. Настройка nvidia-smi, скрипты, автоматизация охлаждения для RTX PRO 6000. 9 мин чтения 7218 Explyt Spring MCP: когда ваша IDE начинает думать за вас Подключите LLM к IntelliJ IDEA для контекстной генерации Spring-кода. Обзор Explyt Spring MCP Server plugin 2025.2, установка и альтернативы. 8 мин чтения 7219 AI Memory - это обман? Почему ручное управление контекстом выигрывает у встроенных функций памяти в локальных LLM Практическое сравнение ручного управления контекстом через .md-файлы и встроенных функций AI Memory в локальных языковых моделях. Какой подход надежнее в 2026 г 8 мин чтения 7220 Провальный кейс: как архитектура и BDD сломали AI-агента для HR-рекрутинга Реальный провал AI-агента для HR: как BDD-подход и неправильная архитектура разрушили проект. Разбор ошибок, технических решений и уроков. 6 мин чтения 7221 AI и дроны в «ЛизаАлерт»: как технологии масштабируют волонтёрский поиск пропавших Как «ЛизаАлерт» использует дроны с компьютерным зрением и AI для обработки заявок. Технические детали, алгоритмы и реальная эффективность в 2026 году. 7 мин чтения 7222 Миссионерская культура Anthropic: как идеология создала самого опасного конкурента для SaaS-гигантов Почему маленькая компания с миссионерской культурой стала главной угрозой для Salesforce, HubSpot и Microsoft в 2026 году. Аналитика рынка ИИ. 6 мин чтения 7223 Pg-aiguide: как open-source затыкает дыры в AI-генерации кода для Postgres Обзор pg-aiguide: как open-source инструмент учит AI писать продакшен-код для PostgreSQL. Сравнение с альтернативами, интеграция с Claude Code и Cursor IDE. 7 мин чтения 7224 Как переписать AI-агента с Python на Go для скорости и обхода WAF: архитектура и бенчмарки Подробное руководство по миграции AI-агента с Python на Go. Архитектура Hexagonal, Worker Pool, бенчмарки производительности и техники обхода WAF. Реальный кейс 8 мин чтения