Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7201
Tesla тонет. Маск спасает ИИ
Падение прибыли Tesla на 46% и сворачивание моделей. Куда пойдут деньги и ресурсы Маска? Анализ влияния на xAI, Optimus и стратегию ИИ на 2026 год.
7202
Pydantic v2: 4 приёма для валидации больших данных с максимальной скоростью на Rust
Практический гайд по валидации больших данных в Pydantic v2 с использованием Rust-ядра. Annotated, field_validator, производительность, сравнение подходов.
7203
Детерминированная рациональная арифметика: как ускорить ИИ-вычисления в 2-4 раза и убрать ошибки
Практическое руководство по внедрению детерминированной рациональной арифметики и отложенного деления для ускорения Transformer-моделей и устранения накопления
7204
Hugging Face Community Evals: как создавать и проверять бенчмарки моделей через PR
Как работает система Community Evals на Hugging Face для прозрачного тестирования AI-моделей через Pull Request и автоматическую верификацию результатов в 2026
7205
AI в фармацевтике: как модели-универсалы решают проблему нехватки кадров для редких болезней
Как MMAI Gym от Insilico Medicine и другие AI-системы заменяют целые команды ученых в поиске лекарств для редких заболеваний. Актуальные данные на 06.02.2026.
7206
Эмоциональная зависимость от AI: суды и этика после скандала с отключением GPT-4o
Скандал с отключением GPT-4o привел к первым судебным искам о эмоциональной зависимости от ИИ. Разбираем этику AI-компаньонов и ответственность компаний.
7207
1376 реальных терминалов для тестирования AI-агентов: релиз SETA, который меняет правила игры
Обзор SETA — коллекции из 1376 открытых терминальных сред для реалистичного тестирования AI-агентов. Установка, использование, альтернативы.
7208
Запуск Qwen3-Coder-Next 80B в BF16 на CPU: практическое руководство для фонового код-ассистента
Пошаговое руководство по запуску Qwen3-Coder-Next 80B в BF16 на CPU для фонового код-ассистента. Конфигурация EPYC Zen 5, llama.cpp, оптимизация памяти.
7209
OpenAI Assistants против кастомной платформы: кейс построения сложных AI-агентов для EdTech
Почему OpenAI Assistants не подошли для сложных AI-агентов в EdTech. Разбор архитектуры, управления памятью, логики и логирования на примере Soft Skills Lab.
7210
Pixel 8 Pro против стабильности: какие LLM-модели не галлюцинируют на мобильных?
Практическое сравнение LLM-моделей 7B-8B на Tensor G3. Какие модели стабильнее работают на мобильных без галлюцинаций и сбоев.
7211
Тонкая настройка SLM на частных документах: практический гайд без галлюцинаций
Пошаговое руководство по тонкой настройке SLM на частных документах: подготовка данных, выбор методов адаптации, оценка качества и борьба с конфликтом знаний.
7212
Minicpm-o 4.5: 9 миллиардов параметров, которые помещаются в ваш карман (и работают в реальном времени)
Обзор Minicpm-o 4.5 — 9B мультимодальной модели с дуплексным голосом и распознаванием видео в реальном времени. Тесты на Macbook M3, сравнение с аналогами, прим