Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7345
OpenClaw протекает: как локальные LLM сливают ваши данные через prompt injection
Анализ критических уязвимостей в OpenClaw на 04.02.2026: как prompt injection атаки крадут данные из локальных LLM и что с этим делать.
7346
Практическое руководство: 8 шагов безопасности для AI-агентов от промптов до границ системы
Полное руководство по защите автономных AI-агентов от промпт-инъекций до системных границ. Практические шаги для внедрения в 2026 году.
7347
Intern-S1-Pro: Модель на триллионе параметров, которая заставит вас забыть про ChatGPT для науки
Обзор гигантской open-source модели Intern-S1-Pro на 1 триллион параметров для научного мышления. Тесты на vLLM и SGLang, сравнение с альтернативами.
7348
Кривой расчёт key_gdiff: как баг в llama.cpp ломал Qwen Next Coder и почему это важно
Разбираем критический баг в векторизованном расчёте key_gdiff для Qwen Next Coder в llama.cpp. Как обновить, проверить и не потерять производительность.
7349
Векторный поиск для базы знаний: от прототипа до продакшена без боли
Пошаговый гайд по внедрению векторного поиска в продакшен. FAISS, эмбеддинги, порог релевантности, чат-бот с базой знаний. Ошибки, которые не пишут в туториалах
7350
ИИ-переводчики в 2026: кто реально справляется с идиомами, а кто просто генерит красивую лапшу
Сравнительный тест 8 ИИ-переводчиков на реальных сложных кейсах: идиомы, многозначность, культурные нюансы. Кто выжил в 2026 году?
7351
Fibr AI: Как AI-агенты превращают статические сайты в персонализированные веб-опыты в реальном времени
Стартап Fibr AI привлек $7.5M от Accel для превращения статических сайтов в персонализированные веб-опыты с помощью AI-агентов. Как это работает?
7352
Как я заставил Gemini 2.5 Pro починить 9-летний баг в far2l. Руководство для разработчиков, которые боятся legacy-кода
Как разработчик среднего уровня с помощью Gemini 2.5 Pro решил сложную архитектурную задачу уровня Senior. Полный разбор кейса с legacy-кодом.
7353
Moltbook взломали за 5 минут: как 1.5 млн токенов и 35 тыс. email утекли через дыру в Supabase
Полный разбор взлома Moltbook - как утекли 1.5 млн API токенов и 35 тыс. email. Анализ критических уязвимостей в безопасности ИИ-платформ.
7354
Водопад, Agile и теперь AI-Native: как ИИ заставил ИТ-команды забыть все, что они знали
Как ИИ меняет Agile, Scrum и роли тимлидов в 2026 году. От автоматизации спринтов до новых ролей в AI-Native командах.
7355
Зашариваем память: строим систему для LLM с нуля как в Mem0
Создаем аналог Mem0 для долговременной памяти LLM. Векторный поиск, суммаризация, извлечение сущностей. Полный код на Python.
7356
Как я, не умея кодить, создал цветной анализатор логов за 3 часа с помощью ИИ
Пошаговый гайд: как без навыков программирования создать рабочий инструмент для подсветки логов с помощью LLM. Практический кейс с кодом и промптами.