Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7321
RuAccent: установка и сравнение с Silero Stress для точной расстановки ударений в аудиокнигах (99.7% точность)
Сравнение RuAccent и Silero Stress для расстановки ударений в русском языке. Установка через pip, примеры использования и кому подходит инструмент с точностью 9
7322
Gizmo: TikTok для кода, или Как промпты за минуту собирают приложения
Платформа Gizmo от Atma Sciences позволяет создавать интерактивные приложения через текстовые промпты. Как это работает и куда катится виб-кодинг.
7323
Notebook в официальном WebUI llama.cpp: почему text-generation-webui больше не нужен
Как использовать Notebook режим в официальном WebUI llama.cpp. Преимущества перед text-generation-webui, настройка, Python-интеграция и практические примеры для
7324
Захват Голливуда: как Amazon тестирует ИИ-студию для замены продюсеров
Внутренние инструменты Amazon для Голливуда: как ИИ пишет сценарии, генерирует сториборды и создает персонажей. Подробности бета-теста.
7325
Битва бизнес-моделей: почему Anthropic отказалась от рекламы в Claude, а OpenAI — нет
Почему Claude остается без рекламы, а ChatGPT заваливает баннерами. Финансовый кризис OpenAI против стратегии Anthropic. Анализ бизнес-моделей на 2026 год.
7326
Mistral Voxtral Mini 4B Realtime: самая быстрая речь, которую можно засунуть в ноутбук
Тестируем сверхкомпактную модель для стриминга речи от Mistral. Задержка <500 мс, 4B параметров, локальный запуск на слабом железе.
7327
Политический ИИ-апокалипсис Дарио Амодеи: почему CEO Anthropic готов к войне за безопасность
Разбор ястребиной позиции CEO Anthropic о политических рисках ИИ, регулировании и будущих конфликтах. Эксклюзивный анализ эссе 2026 года.
7328
Российские AI-платформы для аналитиков: полный гайд по выбору (on-premise, облако РФ, open source)
Полный гайд по выбору российских AI-платформ для аналитиков в условиях 152-ФЗ и КИИ. GigaChat on-premise, Qwen, Roo Code, локальное развертывание, облачные реше
7329
Куда a16z вкладывает $1.7 млрд в AI-инфраструктуру: тренды 2026 года от инвестора Jennifer Li
Куда a16z инвестирует $1.7 млрд в AI-инфраструктуру в 2026 году. Тренды от Jennifer Li, портфельные компании и будущее разработки ПО.
7330
Король вернулся: Qwen3-Coder-Next-FP8 с 8-битной точностью — тест нового чемпиона
Обзор Qwen3-Coder-Next-FP8 — модели для программирования с квантованием FP8. Сравнение с альтернативами, тесты производительности, установка и рекомендации на 2
7331
NTTuner: GUI для тонкой настройки LLM, который не заставит вас ненавидеть fine-tuning
Полный обзор NTTuner — графического интерфейса для тонкой настройки LLM с Unsloth, скрейпером данных и экспортом в Ollama. Настройка моделей без командной строк
7332
llama.cpp Responses/Messages API: как заменить OpenAI и не сойти с ума
Полное сравнение новых API llama.cpp с OpenAI, настройка агентов на Pydantic и Smolagents, работа с моделями 120B. Актуально на 04.02.2026.