Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7417
MRS-Core: минимальный слой логики для локальных ИИ-агентов
Обзор MRS-Core — минимального reasoning слоя для сборки персистентных локальных ИИ-агентов с Ollama и LM Studio. Установка, примеры, сравнения.
7418
SEO-переводы на автопилоте: кто реально справляется — Hunyuan-MT-7B, TranslateGemma 4B или платные гиганты?
Тест-драйв моделей перевода для SEO-текстов. Локальные решения против API-гигантов: что выбрать для 15 языков с ограничениями символов.
7419
Текст в картинку с нуля: абляции, рецепт и код, который не сломается
Полный гайд по тренировке тексто-изображение моделей с нуля. Абляции, рецепт обучения, PRX, код. Объясняем, почему всё работает.
7420
Исправление ошибки Jinja в Devstral Small 2: кастомный шаблон для llama.cpp и агентов
Готовое решение для исправления runtime error в Devstral Small 2 при использовании с llama.cpp и агентскими инструментами. Кастомный chat template и примеры код
7421
Как защитить AI-агентов от wallet-drain атак: разбор реального случая prompt injection с Moltbook
Подробный разбор реальной wallet-drain атаки через prompt injection на AI агентов Moltbook. Практические методы защиты на 2026 год.
7422
Когда сжатие памяти в macOS убивает LLM: полный гайд по отключению
MacBook тормозит с локальными LLM? Виртуальная память съедает производительность. Пошаговое руководство по отключению сжатия памяти в macOS для стабильной работ
7423
GLM-OCR: почему эта мультимодалка читает документы лучше, чем вы
Технический разбор GLM-OCR — мультимодальной модели для понимания сложных документов. Multi-Token Prediction loss, CogViT энкодер, двухэтапный пайплайн.
7424
Step-3.5-Flash-Int4 в llama.cpp: как заставить модель думать, а не повторять одно и то же
Пошаговая инструкция по настройке llama.cpp для Step-3.5-Flash-Int4: оптимальные параметры температуры, penalty и контекста против зацикливания в reasoning.
7425
NTTuner + GUI: Финтюн моделей на Windows без боли, с Unsloth под капотом
Пошаговое руководство по использованию NTTuner с графическим интерфейсом для тонкой настройки языковых моделей на Windows. Интеграция с Unsloth для ускорения в
7426
Дистилляция Kimi K2: Сообщество пытается упаковать гиганта в 1 миллиард параметров
Обзор первых попыток open-source сообщества сжать модель Kimi K2.5 методом дистилляции в меньшую модель Granite 1B. Технические детали и перспективы на 2026 год
7427
Kimi K2.5 Thinking обгоняет всех в Extended NYT Connections. Теперь это главный тест на сообразительность
Китайская модель с открытыми весами возглавила новый бенчмарк на рассуждения. Разбираем, что такое Extended NYT Connections и почему он важен для оценки AI в 20
7428
Step-3.5-Flash-int4: новый король для Mac с 128 ГБ памяти
Тестируем Step-3.5-Flash-int4 на M1 Ultra с 128 ГБ RAM. Реальные бенчмарки llama-bench, сравнение с альтернативами и полный контекст 256k.