Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

7429 Binary KV cache: как сохранить 67% VRAM и ускорить восстановление контекста в локальных LLM Обзор Binary KV cache для локальных LLM: как инструмент экономит видеопамять и ускоряет восстановление сессий через бинарное сохранение контекста. 5 мин чтения 7430 Как ИИ-ассистенты убивают документацию: кейс Tailwind CSS и падение трафика на 40% Конкретные цифры и анализ: почему ИИ-ассистенты перехватывают трафик с документации и как это меняет бизнес-модели open-source проектов. 6 мин чтения 7431 BuddAI: личный локальный AI-экзокортекс, который работает за тебя 24/7 Создайте цифрового двойника на BuddAI и Ollama. Локальный AI-экзокортекс автоматизирует 90% рутины без API и слежки. Инструкция и кейс. 8 мин чтения 7432 5 методов вставки данных в PostgreSQL из Python: полное сравнение ORM, Core и psycopg3 + бенчмарки Полное сравнение 5 методов вставки в PostgreSQL: от ORM до psycopg3. Реальные бенчмарки, когда использовать каждый подход и как избежать типичных ошибок. 9 мин чтения 7433 Fracture: Защита от самоуверенных AI, которые ломают ваш код Обзор Fracture — локального GUI-инструмента для безопасного патчинга кода AI-ассистентами с защитой от поломки проектов и автоматическим откатом изменений. 5 мин чтения 7434 Забей на RNNoise: локальные нейросети для подавления шума, которые не тормозят Обзор эффективных моделей для локального подавления шума в аудио. Практическое руководство по обучению и настройке. Сравнение производительности. 8 мин чтения 7435 Git-коммиты, которые пишет за тебя ИИ: как настроить локальную LLM для автодополнения и не сойти с ума Полное руководство по настройке автодополнения Git-коммитов с локальной LLM. Инструмент gsh, работающие модели, промпты и подводные камни. 8 мин чтения 7436 KV-cache в долговременной памяти: почему всё ломается и как это починить Разбираем проблему сохранения KV-cache при работе с долговременной памятью агентов. Практические решения, оптимизация памяти, ускорение инференса. 8 мин чтения 7437 Почему LLM не умеют планировать: разбор провала Chain-of-Thought и будущее World Models Глубокий разбор архитектурных причин, почему LLM неспособны к планированию. Критика Chain-of-Thought и объяснение, как World Models изменят ИИ. 7 мин чтения 7438 FIBO для AI-агентов: как подключить финансовую онтологию через MCP-сервер Обзор MCP-сервера, подключающего стандарт FIBO к AI-агентам. Решает проблему согласованности ответов в финтехе. Установка, примеры, сравнение. 6 мин чтения 7439 Speakr v0.8.0: автономная транскрипция с диарзацией для автоматизации без GPU Настройте локальную транскрипцию с диарзацией через WhisperX, REST API и интеграцией с Ollama для полной автоматизации без GPU. 5 мин чтения 7440 RAG в 2024: как научить ИИ не врать, не болтать лишнего и выбирать между правдой и ложью Обзор свежих работ по RAG: как системы борются с фейками, защищают приватность и разрешают конфликты источников. Анализ трендов от Senior DevOps. 7 мин чтения