Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7453
Grok в огне: почему правозащитники требуют выгнать ИИ Маска из госструктур США
НПО требуют запретить Grok от xAI в госорганах США из-за рисков безопасности, предвзятости и генерации неконсенсуального контента. Подробности скандала на 02.02
7454
Large Plant Model: робот-убийца сорняков, который учился на 150 млн фото
Как модель на 150 млн фото распознаёт сорняки без переобучения. Технология Carbon Robotics для автономных роботов-фермеров. Обзор LPM на 2026 год.
7455
Регулирование AI: почему США должны контролировать применение, а не модели
Почему американский подход к регулированию AI должен фокусироваться на применении технологий, а не на ограничении моделей. Анализ законодательных инициатив 2026
7456
Как использовать AI для кодинга, чтобы не деградировать: результаты исследования Anthropic и практические выводы
Исследование Anthropic показало разницу в 17% в тестах у разработчиков, использующих AI. Как интегрировать AI-помощников в рабочий процесс, чтобы они помогали,
7457
Налоговый консультант в кармане: как я собрал бизнес-приложение за 3 недели без команды
Практический гайд: как создать бизнес-приложение для налогового консультирования с помощью GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Реальный кейс разработки без команды.
7458
Эволюция AI через ограничения: почему квантованные модели и TinyML — это будущее, а не компромисс
Почему ограничения памяти и вычислений создают более умный AI. Глубокий разбор квантованных моделей, TinyML и Silicon Darwinism. Актуальные тренды на 02.02.2026
7459
SemanticZip: гениальная идея сжатия документов для LLM, которая обречена на провал
Почему сжатие документов через LLM не работает как архивация. Разбор ошибок SemanticZip, потеря информации и рабочие альтернативы для RAG систем на 2026 год.
7460
NEWAVE: как заставить музыку искать саму себя
Пошаговый гайд по созданию системы ретривала музыки NEWAVE. Ищем треки по описанию, аудиофрагменту или настроению. Мультимодальные эмбеддинги, векторная БД, Pyt
7461
Развенчание мифа: ИИ не вызывает массовых увольнений (отчёт Oxford Economics)
Новый отчёт Oxford Economics за февраль 2026 года показывает: ИИ не вызывает массовых увольнений. Реальные данные против хайпа Big Tech. Анализ рынка труда.
7462
VRAM Guard: как защитить ноутбук от перегрева при работе с локальными LLM и Stable Diffusion
Обзор утилиты VRAM Guard для защиты ноутбуков от перегрева VRAM при запуске локальных LLM и Stable Diffusion. Метод импульсного троттлинга.
7463
GraphRAG: практическое руководство по управлению сложным контекстом для медицинских и бизнес-задач
Полное практическое руководство по GraphRAG на 2026 год. Реальные кейсы из медицины и бизнеса, сравнение 8 подходов, пошаговая реализация и типичные ошибки.
7464
Как ИИ генерирует учебные примеры: кейс Bitrix24, где онбординг разработчиков ускорился в 3 раза
Пошаговый разбор, как команда Bitrix24 использовала ИИ для создания учебных примеров. Ускорение онбординга разработчиков, Service Locator и конкретные промпты.