Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7489
Когда GPU-хостинг подводит: диагностика, чекпоинты и восстановление
Как проверить GPU-инстанс, разобраться с CUDA и I/O, измерить PyTorch без ложных эталонов и сохранить чекпоинты для восстановления на другом сервере.
7490
mq: Как сократить расход токенов агентов на 83% с помощью утилиты для query-документов
Обзор инструмента mq для query-документов. Как сократить расход токенов AI-агентов на 83% без RAG. Работа с PDF, JSON, HTML через jq-подобный синтаксис.
7491
QAD от NVIDIA: Почему 4-битное квантование теперь работает и как применить его на практике
Подробный разбор QAD от NVIDIA: почему 4-битное квантование NVFP4 (E2M1) работает в 2026 году, сравнение с QAT/PTQ, практическое применение и настройка
7492
PocketCoder: зачем платить $120 за Claude Code, если можно собрать своего агента на Ollama
Обзор open-source PocketCoder: CLI-агент с долгосрочной памятью для кодинга на Ollama и OpenAI. Экономия $120/месяц. Архитектура, установка, примеры использован
7493
Локальные агентные AI: почему Cline и Goose не работают, как выбрать модель и не сойти с ума от вечных циклов
Практическое руководство по локальным агентным AI: сравнение Cline и Goose, выбор моделей (Qwen 3 Coder, GPT-OSS 20B), настройка MCP, решение проблем вечных цик
7494
RTX 6000 Pro 96GB: превращаем монстра памяти в машину для кодинга
Полное руководство по настройке рабочего процесса локального AI-кодинга на RTX 6000 Pro с 96 ГБ памяти. Инструменты, модели, стратегии.
7495
SDPO: революция в обучении с подкреплением через Self-Distillation — как это работает и где применять
Подробный разбор SDPO - нового метода обучения с подкреплением через Self-Distillation. Как улучшить LLM в 10 раз без данных. Сравнение с GRPO, RLVR, практическ
7496
Почему Gemma 3 GGUF тормозит и как это исправить за 5 минут
Подробный гайд по исправлению проблемы sliding_window в Gemma 3 GGUF через llama.cpp. Оптимизация скорости генерации, правильные флаги и сравнение производитель
7497
Как запустить автономный AI-агент на смартфоне: полный гайд по Termux, llama.cpp и Git-якорям
Полное руководство по развертыванию автономного AI агента на Android через Termux с llama.cpp, GGUF моделями и криптографическими Git якорями. Работает без обла
7498
LM Studio не видит Nemotron 3 Nano NVFP4? Вот как загрузить модель вручную через Hugging Face
Пошаговый гайд по ручной загрузке Nemotron 3 Nano NVFP4 в LM Studio. Исправляем проблему с Hugging Face, скачиваем модель и настраиваем форматы. Работает на 01.
7499
Налоговый рай для AI: как Индия переманивает глобальные AI-нагрузки до 2047 года
Индия предлагает 20+ лет налоговых каникул для AI-инфраструктуры. Google уже вложил $15 млрд. Как это изменит глобальную карту вычислений к 2047 году?
7500
Слой исполнения правил ИИ на JSON: как сделать поведение LLM наблюдаемым, а не просто промпт-инжиниринг
Практический wrapper для управления LLM через JSON-правила. Решает проблему наблюдаемости, сравнения моделей и контроля дрейфа поведения на 01.02.2026.