Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

7501 AniMUL-v1: 30 миллиардов параметров для распознавания животных по голосу. Полный гайд Пошаговый туториал по работе с AniMUL-v1 — 30-миллиардной моделью для биоакустики. Установка, запуск, API, HuggingFace демо. Актуально на февраль 2026. 11 мин чтения 7502 MAVEN: как снизить галлюцинации LLM на 85% с помощью мульти-агентной верификации Обзор MAVEN — open-source системы мульти-агентной верификации, которая снижает галлюцинации LLM на 85.3%. Установка, интеграция, сравнение с аналогами. 6 мин чтения 7503 AIDA: Ваш личный AI-хакер в Docker-контейнере с 400+ инструментами Настройте автономного AI-агента для пентестинга с доступом к 400+ инструментам через Claude и MCP сервер в Docker Exegol. Полный гайд на 2026 год. 9 мин чтения 7504 Когда GPU-хостинг подводит: диагностика, чекпоинты и восстановление Как проверить GPU-инстанс, разобраться с CUDA и I/O, измерить PyTorch без ложных эталонов и сохранить чекпоинты для восстановления на другом сервере. 6 мин чтения 7505 mq: Как сократить расход токенов агентов на 83% с помощью утилиты для query-документов Обзор инструмента mq для query-документов. Как сократить расход токенов AI-агентов на 83% без RAG. Работа с PDF, JSON, HTML через jq-подобный синтаксис. 6 мин чтения 7506 QAD от NVIDIA: Почему 4-битное квантование теперь работает и как применить его на практике Подробный разбор QAD от NVIDIA: почему 4-битное квантование NVFP4 (E2M1) работает в 2026 году, сравнение с QAT/PTQ, практическое применение и настройка 9 мин чтения 7507 PocketCoder: зачем платить $120 за Claude Code, если можно собрать своего агента на Ollama Обзор open-source PocketCoder: CLI-агент с долгосрочной памятью для кодинга на Ollama и OpenAI. Экономия $120/месяц. Архитектура, установка, примеры использован 7 мин чтения 7508 Локальные агентные AI: почему Cline и Goose не работают, как выбрать модель и не сойти с ума от вечных циклов Практическое руководство по локальным агентным AI: сравнение Cline и Goose, выбор моделей (Qwen 3 Coder, GPT-OSS 20B), настройка MCP, решение проблем вечных цик 10 мин чтения 7509 RTX 6000 Pro 96GB: превращаем монстра памяти в машину для кодинга Полное руководство по настройке рабочего процесса локального AI-кодинга на RTX 6000 Pro с 96 ГБ памяти. Инструменты, модели, стратегии. 7 мин чтения 7510 SDPO: революция в обучении с подкреплением через Self-Distillation — как это работает и где применять Подробный разбор SDPO - нового метода обучения с подкреплением через Self-Distillation. Как улучшить LLM в 10 раз без данных. Сравнение с GRPO, RLVR, практическ 8 мин чтения 7511 Почему Gemma 3 GGUF тормозит и как это исправить за 5 минут Подробный гайд по исправлению проблемы sliding_window в Gemma 3 GGUF через llama.cpp. Оптимизация скорости генерации, правильные флаги и сравнение производитель 6 мин чтения 7512 Как запустить автономный AI-агент на смартфоне: полный гайд по Termux, llama.cpp и Git-якорям Полное руководство по развертыванию автономного AI агента на Android через Termux с llama.cpp, GGUF моделями и криптографическими Git якорями. Работает без обла 12 мин чтения