Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

7525 Шепот в эфире: как NoChat с ML-KEM шифрует разговоры AI-агентов Пошаговое руководство по настройке приватного зашифрованного канала между AI-агентами с помощью NoChat и постквантового шифрования ML-KEM (Kyber-1024). 7 мин чтения 7526 Парадокс 4chan: как тренировка на токсичных данных улучшает метрики модели (кейс Assistant_Pepe_8B) Разбираем парадоксальный кейс: как тренировка Assistant_Pepe_8B на данных с 4chan улучшила truthfulness на 15% и снизила alignment tax. Полный анализ с метрикам 7 мин чтения 7527 Vibe Testing: лови баги в ТЗ до первой строчки кода Практическое руководство по тестированию спецификаций с помощью LLM. Находи противоречия, пробелы и неоднозначности в ТЗ до начала разработки. 9 мин чтения 7528 Drift Cortex OSS: когда ваш AI-агент наконец-то запомнил, где лежат файлы Обзор Drift Cortex OSS — локального «мозга» для AI-агентов с AST-парсером, MCP интеграцией и семантическим поиском. Индексирует 10к файлов за 2 секунды. 9 мин чтения 7529 Qwen3-ASR в продакшене: Готовый Docker-сервис для транскрибации и субтитров Пошаговое руководство по запуску Qwen3-ASR в Docker с FastAPI API для автоматической транскрибации аудио и генерации субтитров SRT/VTT. Продакшен-решение на 202 9 мин чтения 7530 Молтбук сломался: как утечка базы агентов поставила под угрозу каждую компанию с ИИ Экспозиция базы данных социальной сети для AI-агентов Moltbook раскрыла промпты, ключи API и логи манипуляций. Разбираем последствия для всей индустрии. 4 мин чтения 7531 Как измерить реальный контекст LLM: практический гайд по определению предела рассуждений Практический гайд по измерению реального рабочего контекста LLM. Методология Token-F1, анализ дисперсии, CLI-инструменты для определения предела рассуждений мод 7 мин чтения 7532 Nano Banana: как банановая драма породила хит и почему LMArena — это новый стандарт тестов Как модель Nano Banana получила своё имя, что такое LMArena для краудсорсингового тестирования ИИ и почему это меняет правила игры. Актуально на 01.02.2026. 6 мин чтения 7533 Сознание ИИ: почему инженеры должны разбираться в философии, а не только в коде Разбираем проблему сознания ИИ для технических специалистов: от философии до практики. Почему история с Блейком Лемоном — только начало? 5 мин чтения 7534 Deep Think в Gemini App: Google заставляет ИИ «думать вслух», и это меняет всё Разбираем новый режим «глубокого размышления» в Gemini App. Как работает цепочка рассуждений, почему это не просто фича и что ждать от ИИ-ассистентов. 5 мин чтения 7535 Математика в ML: конец эпохи или новая роль? Исследуем, как «горький урок» и масштабирование моделей изменили роль математики в современном ML. Анализ на 2026 год. 5 мин чтения 7536 Heavy Digital: как ИИ и цифровые технологии меняют современные заводы (кейсы и технологии) Как ИИ, IIoT и цифровые двойники меняют тяжелую промышленность в 2026 году. Реальные кейсы внедрения, технологии и проблемы Heavy Digital. 6 мин чтения