Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

769 Gemma 4 на Amazon Bedrock: как Google отдала open-weight модель под крыло AWS и что из этого вышло Пошаговое руководство по развертыванию Gemma 4 с открытыми весами в Amazon Bedrock. Бенчмарки, цены, архитектура MoE и сравнение с конкурентами. 6 мин чтения 770 Evalatro: новый открытый бенчмарк для LLM на основе игры Balatro — как тестировать рассуждения и стратегию Открытый бенчмарк Evalatro оценивает LLM через игру Balatro: стратегия, адаптация, планирование. Код на GitHub. Сравнение с AgentBench, GSM8K. 4 мин чтения 771 OpenMythos: как мы обучили open-source LLM для кибербезопасности с помощью RLVR Разбираем, как обучить open-source модель для анализа угроз и CVE с помощью Reinforcement Learning from Verifiable Rewards. Технические детали, датасеты, сравне 4 мин чтения 772 Почему стоит пересмотреть использование Ollama: проблемы и альтернативы Критический разбор Ollama: утечки памяти, безопасность, производительность. Какие альтернативы выбрать для локальных LLM в 2026 году? 3 мин чтения 773 Как адаптировать промпты под Claude Fable 5 и GPT-5.5: разбор противоречивых гайдов Anthropic и OpenAI Руководство по адаптации промптов под Claude Fable 5 (Anthropic) и GPT-5.5 (OpenAI). Разбираем противоречия в официальных гайдах, параметры reasoning_effort, ло 7 мин чтения 774 Как навести порядок в агентной архитектуре с MCP: полный гайд по интеграции с LangGraph Полный гайд по интеграции MCP протокола с LangGraph. Настройка MCP сервера, выбор stdio или HTTP, Human-in-the-loop для масштабирования агентов. 7 мин чтения 775 Код самбы или плагиат? Как бразильская Rio оказалась китайской Qwen и подорвала доверие к open-source Бразильская AI-модель Rio оказалась ребрендингом Qwen 3.5. Технический детектив, реакция сообщества и уроки для open-source экосистемы. 4 мин чтения 776 Activation Steering в LLM: как управлять поведением модели с помощью PyTorch hooks и библиотек nnsight/pyvene Подробный гайд по управлению поведением LLM через активации: от теории steering vectors до практики с PyTorch hooks, nnsight и pyvene. Примеры кода, ошибки, сов 7 мин чтения 777 Ансамбль моделей для прогнозирования спортивных событий: пошаговый гайд с 11 методами на данных ЧМ Пошаговый гайд по построению ансамбля из 11 ML-моделей для прогнозирования футбольных матчей. Elo, Poisson, XGBoost, стекинг — сравнение и ошибки на данных ЧМ. 7 мин чтения 778 Создаём ИИ-агента с нуля на Python: цикл, LLM, контекст и пользовательский ввод Подробный гайд по созданию ИИ-агента на Python без фреймворков. Реализуем цикл, подключение LLM, управление контекстом и интерактивный ввод. Код и пояснения. 6 мин чтения 779 Gemma 4 на React Native через ExecuTorch: Vulkan и MLX будят мёртвые GPU Как запустить Gemma 4 на мобильных устройствах через React Native с ExecuTorch. Использование Vulkan для Android и MLX для iOS. Сравнение с альтернативами. 6 мин чтения 780 Первый в мире спутник с AI-зрением: как Gemma 3 на орбите находит объекты по текстовым запросам Loft Orbital и JPL запустили первый спутник с VLM на борту: Gemma 3 ищет объекты по тексту в реальном времени. Как edge AI меняет космическую разведку. 5 мин чтения