Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
769
Instinct получил собственный email: AI-ассистент теперь сам управляет аккаунтами и общается с сервисами
Разбираем заявленную функцию персонального email в Instinct: как AI-агент может работать с регистрациями, поддержкой и возвратами товаров. Показываем, какие воз
770
Файнтюн или новая модель: как отличить релиз LLM и выбрать вариант под задачу
Разбираем, как по происхождению чекпойнта, способу загрузки и описанию обучения отличить крупный релиз LLM от файнтюна. Узнайте, почему название версии не гаран
771
Open source TTS для аудиокниг в 2026: выбор модели под клонирование голоса и эмоциональные теги
Практический выбор open source TTS для аудиокниг: что оставить в Kaggle, когда пробовать Chatterbox Turbo, NeuTTS-2E и Breeze-TTS-2, как проверить клон голоса и
772
Google Search Live Game Feed и AI Mode: новые функции для американского футбола и фэнтези
Google Search получил Live Game Feed для матчей по американскому футболу, расширенную статистику и карусель игр лиги. Разбираем, как AI Mode использует Yahoo Fa
773
Как AI воссоздал 70-летнюю историю любви по фотографиям и воспоминаниям
Кейс «Love, Rendered»: как AI восстановил образы молодых супругов, перенёс современные мимику и движения на реконструируемую сцену и визуализировал первую встре
774
Суперинтеллект уже неизбежен? Почему контроль над искусственным интеллектом становится вопросом безопасности
Суперинтеллект пока не доказан как неизбежный, но автономные агенты уже превращают контроль ИИ в практическую задачу. Разбираем угрозы злоупотребления и потери
775
ИИ заявил о решении задачи Навье - Стокса: что доказано и почему результат еще проверяют
ИИ якобы решил задачу Навье - Стокса, но доступные материалы не подтверждают ни сингулярность, ни формальное доказательство в Lean. Разбираем, что нужно увидеть
776
GPT Images 2.5: что изменилось в генераторе изображений OpenAI и как использовать Flare и Sunburst
GPT Images 2.5 получила точечное редактирование, Sketch, шаблоны и две API-модели с разным балансом скорости и качества. Разбираем, когда выбирать Flare или Sun
777
ML System Design: разбор типичных ошибок на собеседовании и как их избежать
Разбор типичных ошибок на ML System Design собеседовании: бизнес-цель, метрики, цена ошибок, качество данных, декомпозиция LLM-агента, валидация и мониторинг. П
778
Как заменить TorchServe на Ray Serve DLC: запуск Qwen3-VL-2B на GPU в Amazon EKS
Практическая схема перехода с TorchServe на Ray Serve DLC AWS для запуска Qwen3-VL-2B в Amazon EKS. Разбираем Python-сервис, ConfigMap, запрос одной NVIDIA A10G
779
Можно ли сжать LLaMA-7B до 2 ГБ без дообучения: разбор PCST и ошибок оценки
Можно ли доверять заявлению о сжатии LLaMA-7B до 2,05 GiB без дообучения? Разбираем PCST, Product Quantization, низкоранговые остатки, ошибки transpose и честны
780
Managed Deep Agents получили Connections: как безопасно хранить credentials и запускать действия от имени пользователя
Разбираем, как Connections в Managed Deep Agents v0.7.0+ выносят credentials из кода, .env и сборки в рабочее пространство LangSmith. На примерах Tavily, GitHub