Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

781 Foundation-1: открытая аудиомодель превращает текстовые описания в playable-синтезаторы и бесконечные one-shot-сэмплы Foundation-1 обещает связать текстовые описания тембра с playable-синтезаторами и генерацией one-shot-сэмплов. Разбираем идею timbre-locked keybed, возможные сц 7 мин чтения 782 Сервер с 70 ГБ видеопамяти: что даёт связка из двух RTX Titan и модифицированной RTX 2080 Ti Разбираем заявленный AI-сервер на Ryzen 9 5950X с двумя RTX Titan и модифицированной RTX 2080 Ti на 22 ГБ. Объясняем, как использовать 70 ГБ суммарной VRAM для 13 мин чтения 783 Почему локальная LLM на Windows теряет до половины скорости в неактивном окне - и как это исправить Разбираем, почему локальная LLM на Windows может замедляться с 130-200 до 50-60 токенов/с после потери фокуса окна. Показываем, как проверить рост wait, отделит 14 мин чтения 784 Apple Health и «возраст здоровья»: что известно об Insights, оценке готовности и Apple Intelligence Что известно об Apple Health, «возрасте здоровья», вкладке Insights и оценке готовности на базе Apple Intelligence. Разбираем предполагаемые данные Apple Watch 16 мин чтения 785 Вайб-кодинг и будущее разработки: заменит ли естественный язык программистов Вайб-кодинг уже позволяет создавать прототипы и автоматизировать рутинную разработку через естественный язык. Разбираем, где AI-агенты действительно заменяют ру 10 мин чтения 786 Мониторинг бренда в ChatGPT: как измерять видимость в ответах ИИ Показываем, почему бренд в ответе ChatGPT еще не означает рекомендацию: разбираем ссылки, URL, повторы запросов и цитирование источников. Вы получите рабочую сх 15 мин чтения 787 Локальные LLM без FOMO: почему для обучения не обязательно покупать мощный GPU Нужен ли мощный GPU, чтобы учиться локальным LLM? Разбираем, как начать через API, PyTorch, CPU и компактные модели, правильно оценить VRAM и tokens/s, а затем 19 мин чтения 788 5 токенов в секунду для локальной LLM: достаточно ли этого для комфортной работы? Разбираем, когда локальная LLM на скорости 5 токенов в секунду подходит для черновиков, суммаризации и идей, а когда 20 токенов дают ощутимый выигрыш. Сравнивае 11 мин чтения 789 Как Apple использовала ИИ и 3D-печать для шарнира Duo: что подтверждено на самом деле Проверяем, подтверждала ли Apple применение ИИ, конфокального лазерного сканирования и 3D-печати в шарнире iPhone Duo. Разбираем техническую логику такого проце 8 мин чтения 790 Apple Reference Image на iPhone 18 Pro: что известно о проверке подлинности фотографий Что известно об Apple Reference Image на iPhone 18 Pro и Pro Max: как может работать эталонная версия снимка, чем проверка происхождения отличается от AI-детект 13 мин чтения 791 Почему Apple считает iPhone главным AI-устройством будущего Apple превращает iPhone 18 Pro в персональный AI-хаб: разбираем роль Apple Intelligence, Siri AI, чипа A20 Pro, локальных моделей, камеры и Private Cloud Comput 13 мин чтения 792 Как автоматизировать пользовательские разрешения в Amazon Quick: четыре сценария на 2026 год Практическое руководство по автоматизации пользовательских разрешений в Amazon Quick: четыре сценария для регистрации, безопасных профилей по умолчанию, событий 14 мин чтения