Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

8173 Почему корпорации до сих пор боятся ИИ: 5 скрытых причин Анализ реальных барьеров внедрения ИИ в бизнес: от скрытых затрат до проблем с ответственностью. Почему CTO и руководители медлят. 5 мин чтения 8174 Исследование: как ChatGPT и другие LLM на самом деле изменили нашу работу (цифры и графики) Новое исследование показывает, как ChatGPT и другие большие языковые модели изменили рабочие процессы. Данные опроса, графики и анализ реального влияния ИИ на т 5 мин чтения 8175 Честная лента Хабр: как нейросеть переписывает заголовки в смешные и ироничные Обзор веб-сервиса, который использует нейросеть DeepSeek для переписывания заголовков Хабра в смешные и ироничные. Архитектура, промпт-инжиниринг, примеры. 4 мин чтения 8176 Как молодые лидеры используют ИИ на работе: 3 главных тренда от Google Исследование Google показывает, как молодые лидеры используют ИИ в рабочих процессах и для профессионального развития. Три главных тренда. 4 мин чтения 8177 Исследование Google: как ИИ на работе не экономит время, а раскрывает потенциал Новое исследование Google показывает, что ИИ на рабочем месте повышает инновации на 57% и креативность на 65%, трансформируя бизнес-процессы. 4 мин чтения 8178 Как заставить ИИ правильно считать и показывать время: прорыв в тонкой настройке моделей Полное руководство по fine-tuning ИИ для точного счета времени и генерации аналоговых часов. Решаем классическую проблему генеративных моделей. 8 мин чтения 8179 Как Google Gemini сделал голосовой поиск по-настоящему человечным: тест новой функции Live Обзор функции Live with Search в Google Gemini. Как новая аудио-модель делает голосовой поиск естественным и разговорным. Сравнение с аналогами. 5 мин чтения 8180 Как проверить, сделано ли видео в ИИ: новый инструмент в Gemini Обзор нового инструмента в Gemini для проверки видео на ИИ-генерацию. Как работает верификация, сравнение с альтернативами и примеры использования. 4 мин чтения 8181 Лучшие локальные LLM для RTX 5080: обзор моделей с тул-коллингом и контекстом 32K+ Подробный обзор и сравнение локальных LLM моделей (Qwen, Nemotron, Mistral) с тул-коллингом и контекстом 32K+ для новой видеокарты RTX 5080. Настройка, тесты, р 8 мин чтения 8182 Как Google скупает энергосети: почему ИИ-гиганты воюют за электричество Почему Google, Microsoft и другие ИИ-компании инвестируют в энергосети. Анализ энергопотребления ИИ и гонки за чистой энергией. 6 мин чтения 8183 Gemini 3 против Humanity’s Last Exam: как модель сдала самый сложный тест Как модель Gemini 3 Pro справилась с самым сложным бенчмарком Humanity’s Last Exam. Анализ результатов, сравнение с конкурентами и что это значит для будущего И 6 мин чтения 8184 GB10 vs RTX vs Mac Studio: 128GB памяти против скорости генерации — что выбрать для AI-разработки? Практический гайд по выбору железа для AI-разработки. Сравнение GB10, RTX и Mac Studio: память 128GB vs скорость генерации. Для веб-разработчиков и работы с LLM 7 мин чтения