Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

8197 Конец хайпа: почему AI-стартапы закрываются и как оценивать реальную стоимость AI-продуктов Анализ краха AI-стартапов в 2026 году. Почему хайп закончился и как инвесторы теперь оценивают реальную стоимость AI-продуктов. Практическое руководство. 6 мин чтения 8198 Разоблачение MiniMax Agent IDE: как 10k кредитов сгорели за 3 часа и почему это дороже Claude 4.5 Шокирующий эксперимент: 10 000 кредитов MiniMax Agent IDE испарились за 3 часа. Сравнение с Claude 4.5, анализ скрытых reasoning токенов и реальная стоимость аг 6 мин чтения 8199 Собери мобильного робота-манипулятора за 20 000 рублей: ROS2, нейросети и китайские моторы Пошаговый гайд: как собрать мобильного робота с ROS2, компьютерным зрением и нейросетями за 20 000 рублей. Конкретная смета, код и ошибки, которых нужно избегат 8 мин чтения 8200 AI против математиков: как нейросети решают уравнения Навье-Стокса и задачи Ляпунова Как нейросети Meta AI и DeepMind решают фундаментальные математические проблемы, и почему это не конец для математиков в 2026 году. 5 мин чтения 8201 Опрос Go-разработчиков 2025: ИИ-тулзы стали как зубная щетка, а качество кода — как кариес Результаты опроса 5379 Go-разработчиков. ИИ-инструменты стали рутиной, но качество генерации кода и его интеграция в реальные проекты оставляют желать лучшего. 5 мин чтения 8202 Параллельный inference со structured outputs в MLX: Outlines, vLLM-mlx и PydanticAI в 2026 году Технический обзор инструментов для параллельного inference со structured outputs на Apple Silicon в 2026 году: Outlines, vLLM-mlx и PydanticAI с JIT-компиляцией 5 мин чтения 8203 DGX Spark, GMKtec Strix Halo и Mac Studio M3 Ultra: три пути к локальному AI-серверу Практическое сравнение трех решений для локального запуска LLM: производительность GLM 4.7 Flash, цена, энергопотребление. Как выбрать железо под 20+ ток/с. 10 мин чтения 8204 Год с ИИ в разработке: практический гайд по выбору моделей для программирования — закрытые vs. открытые Практический гайд по выбору ИИ для программирования. Сравниваем закрытые и открытые модели, анализируем стоимость, качество кода и безопасность на реальном опыт 8 мин чтения 8205 Как запустить полностью офлайн RAG-пайплайн на Android: Gemma 3, кастомная модель поиска SEE и оптимизация батареи Полный гайд по запуску офлайн RAG-пайплайна на Android с Gemma 3 270M, кастомной моделью поиска SEE и оптимизацией энергопотребления. Практические метрики и реш 10 мин чтения 8206 Qwen3 TTS в vLLM-Omni: Путь к открытому синтезу речи за секунды, а не дни Открытый пул-реквест для интеграции Qwen3 TTS в vLLM-Omni обещает революцию в локальном синтезе речи. Узнайте, как это ускорит TTS в 10 раз. 5 мин чтения 8207 Таксономия методов тонкой настройки LLM: полный гид для начинающих Подробное сравнение методов fine-tuning LLM в 2026 году. LoRA vs QLoRA, инструктивное обучение, DPO, полная настройка. Как выбрать метод для вашей задачи. 8 мин чтения 8208 Корпоративный ИИ-агент: как Яндекс построил DeepResearch и почему ваш RAG уже устарел Практический разбор корпоративного ИИ-агента Яндекса: эволюция архитектуры, ключевые ошибки и готовые решения для работы с внутренними данными. 9 мин чтения