Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

8233 Self-hosted AI-ассистенты для разработки: Tabby, Continue.dev и другие в 2026 году Как выбрать self-hosted AI-ассистента для IDE: Tabby, Continue и Cody. CPU-стенд с Ollama, config.toml и config.yaml, проверка моделей, безопасность и расходы. 10 мин чтения 8234 Полный гайд для начинающих: как с нуля запустить локальную LLM с памятью чатов и RAG Пошаговый запуск локальной LLM через Ollama и Open WebUI: сохранение чатов, загрузка документов, настройка RAG и решение частых ошибок. 10 мин чтения 8235 Создание мультиагентной системы с Llama 4 и Amazon Bedrock: практическое руководство по Strands Agents Пошаговое создание мультиагентной системы на Amazon Bedrock с Llama 4 и Strands Agents. Архитектура, масштабирование, отказоустойчивость. 7 мин чтения 8236 97% вопросов клиентов bunq решает ИИ-агент. Как банк построил автономную поддержку на Amazon Bedrock Голландский банк bunq с помощью агентного ИИ на Amazon Bedrock автоматизировал 97% обращений в поддержку. Разбираем архитектуру, цифры и подводные камни. 8 мин чтения 8237 Lemonade vs Ollama: кто победит в битве локальных LLM-серверов в 2026? Полный обзор Lemonade и Ollama: поддержка GLM-4.7-Flash, ROCm, Vulkan, интеграция с LM Studio. Какой сервер выбрать в 2026 году для локального запуска LLM. 6 мин чтения 8238 Дистилляция навыков аудита безопасности в Qwen3-14B: тонкая настройка на трассах DeepSeek Практическое руководство по дистилляции навыков аудита безопасности в Qwen3-14B. Тонкая настройка на трассах DeepSeek, снижение затрат на 70%, готовая модель на 9 мин чтения 8239 Структура против хаоса: почему Entity Cards бьют полный контекст в RAG-системах F1-метрики, HotpotQA тесты и неожиданный вывод: Entity Cards на 37% эффективнее полного контекста для AI-агентов. Практическое руководство с кодом. 7 мин чтения 8240 128 ГБ ОЗУ на Strix Halo: какие модели для кодирования реально работают, а какие — маркетинг Практический гайд по выбору моделей 30B-100B параметров для локального кодирования на Strix Halo с 128 ГБ ОЗУ. Сравнение GGUF, AWQ, тесты производительности, кв 10 мин чтения 8241 Гибридный AI-поиск по книгам: двухконтурная архитектура, векторизация метаданных и семантическое ранжирование на практике Разбор кейса red_mad_robot: как построить гибридный поиск по 500k книг с двухконтурной архитектурой, векторизацией метаданных и LLM-ранжированием на практике в 8 мин чтения 8242 LLM забывают середину: как правильно сортировать списки от Bulk до TrueSkill Почему LLM портят ранжирование длинных списков? Сравниваем 5 методов: от простого Bulk до алгоритма TrueSkill. Реальная задача с 164 постами. 11 мин чтения 8243 GLM 4.7 против Gemini 3: Битва за HTML5 Pacman — тест, промпты и неожиданный результат Тестируем GLM 4.7 и Gemini 3 в создании клона Pacman на HTML5. Готовые промпты, настройки temperature=0, пошаговый разбор кода и неожиданный победитель. Сравнит 8 мин чтения 8244 Суверенный ИИ: почему $1.3 триллиона не решат проблему зависимости от глобальных цепочек К 2026 году инвестиции в суверенный ИИ достигли $1.3 трлн, но страны все еще зависят от чипов, энергии и данных. Почему деньги не решают проблему? 5 мин чтения