Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
8245
LLM как подчиненный: субъектный подход в архитектуре агентов
Продвинутый архитектурный паттерн: stateful ядро, логический слой и инверсия управления LLM. Решаем проблему стохастики моделей через субъектный подход.
8246
Арабский OCR 2026: полное тестирование VLM моделей, которые не умеют читать
Практическое сравнение VLM моделей для распознавания арабских документов. Gemini vs Qwen3-VL vs другие. Реальные результаты тестов, проблемы, выбор подходящей м
8247
KVzap: NVIDIA разогнала LLM в 4 раза, выкинув половину памяти
NVIDIA KVzap ускоряет инференс Llama 3.1 и Qwen3 в 2-4 раза через динамическое сжатие KV-кэша. Открытый код, установка, сравнение с альтернативами.
8248
Producer.ai vs Suno: тест-драйв нового сервиса от создателей Riffusion
Тестируем Producer.ai — новый сервис от создателей Riffusion. Сравнение с Suno, Udio, технические особенности и кому подойдет в 2026 году.
8249
Adobe Acrobat AI: как редактировать PDF промптами и создавать презентации из документов
Полное руководство по AI в Adobe Acrobat: редактируйте PDF промптами, создавайте презентации, генерируйте подкаст-саммари. Актуальные функции 2026 года, сравнен
8250
12 ГБ VRAM — не приговор: какой кодер и математик поместится в вашу видеокарту в 2026 году
DeepSeek Coder V2.5, OSS:20B, Qwen 2.5 — какие модели для кода и математики реально запустить на 12 ГБ VRAM в 2026. Сравнение квантований GGUF и AWQ.
8251
Системные промпты для проактивности: как заставить локальную модель давать полезные советы, как Gemini
Разбираем системные промпты для проактивности локальных моделей. Техники Chain-of-Thought, self-critique и готовые шаблоны для полезных советов как у Gemini 3.
8252
Intel Arc для локальных LLM: карты MAXSUN, тесты и групповая покупка, которая всех удивила
Обзор Intel Arc от MAXSUN для локальных LLM. Тесты производительности B580 12G и Pro B60 48G против NVIDIA. Условия групповой покупки на январь 2026.
8253
Системы памяти для LLM — Graphiti vs MemGPT: как сравнивать и какие бенчмарки не врут
Практическое сравнение систем памяти для LLM: какие метрики использовать для Graphiti, MemGPT и других. Реальные бенчмарки, а не маркетинг.
8254
Prompt injection: почему эта дыра в ИИ никогда не закроется
Почему prompt injection атаки всё ещё работают в 2026 году? Фундаментальная проблема LLM, которую нельзя исправить. Анализ от Senior DevOps.
8255
Как создать и монетизировать AI-ассистента: уроки от ChatGPT и рынка мобильных приложений
Практическое руководство по созданию и монетизации AI-ассистента в 2026 году. Анализ рынка ($5 млрд), стратегии in-app покупок, техническая реализация.
8256
Как отличить AI-текст: главные признаки из гайда Wikipedia (с примерами и статистикой)
Практический гайд по обнаружению AI-текста на основе WikiProject AI Cleanup. Конкретные признаки, статистика, примеры и инструменты для проверки.