Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
8569
Как победить деградацию контекста при «вайб-кодинге» игр: практическое руководство по управлению контекстом в LLM
Практические методы борьбы с деградацией контекста при вайб-кодинге игр. Управление контекстом в LLM, структурирование проектов, инструменты для разработки.
8570
LLM для трейдинга: как превратить график в текст и почему это не работает (почти)
Практическое руководство по применению языковых моделей в трейдинге. От квантования цен до авторегрессии. Почему Hudson River Trading молчит и что можно сделать
8571
Архив знаний на случай апокалипсиса: какие модели ИИ скачать и запустить на 24 ГБ VRAM
Полный гайд по созданию локального архива знаний с ИИ. Какие модели (Llama 3.1, Qwen 2.5) скачать для 24 ГБ VRAM, как настроить оффлайн-работу и индексировать д
8572
Microsoft Responsible AI Standard: Фреймворк и практическое руководство по ответственной разработке AI
Полное руководство по фреймворку Microsoft Responsible AI Standard. Узнайте, как внедрить ответственный AI в свои проекты, избежать юридических рисков и построи
8573
AI для бизнеса: что реально работает, кроме ChatGPT
Как малый и средний бизнес использует AI на практике: кейсы автоматизации, локальные модели, оптимизация операций. Не только чат-боты.
8574
Veo 3.1 Ingredients to Video: вертикальный формат и консистентность персонажей — это работает или маркетинг?
Разбираем новые возможности Veo 3.1: генерация вертикальных видео для Reels/TikTok, контроль консистентности персонажей и работа через Gemini API.
8575
NVIDIA Cosmos Reason 2: тестирование VLM для роботов и сравнение версий 2B/8B
Практический тест NVIDIA Cosmos Reason 2. Сравниваем версии на 2 и 8 миллиардов параметров: точность, скорость, требования к железу для робототехники.
8576
Хакатон по CV: как решить задачу бинарной сегментации для детекции загрязнений камеры
Разбор реального хакатонного кейса: бинарная сегментация для детекции загрязнений камеры. YOLO, валидация, промышленный CV.
8577
Mamba vs Transformer: Почему ваша RTX 3090 плачет от квадратичной сложности
Полный разбор State Space Models: как Mamba обходит квадратичную сложность Transformer, работает с 1M токенов и ускоряет инференс в 5 раз. Практика для локально
8578
Миф о бесконечном масштабировании ИИ: когда законы масштабирования перестанут работать
Анализ фундаментальных ограничений масштабирования больших языковых моделей. Физические, экономические и математические барьеры, которые остановят экспоненциаль
8579
AlphaEarth Foundations: как новый ИИ от DeepMind создаёт детальные карты Земли из спутниковых данных
Обзор AlphaEarth Foundations - ИИ от DeepMind для создания эмбеддингов Земли из спутниковых данных. Сравнение с Google Earth Engine, примеры использования для э
8580
Personal-Guru: полный гайд по установке и использованию локального AI-репетитора на Ollama
Пошаговый гайд по установке Personal-Guru — локального AI-репетитора для структурированного обучения. Работает оффлайн через Ollama, альтернатива NotebookLM.