Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

8593 RAG с нуля: как 17-летний написал алгоритм для хакатона по финансам — разбор кода и архитектуры Подробный разбор реализации RAG с нуля для финансовых документов. Архитектура, код на Python, векторный поиск и чанкинг от 17-летнего победителя хакатона. 8 мин чтения 8594 Как автоматизировать тонкую настройку и квантование моделей с помощью Codex и HF-skills: полный туториал Полный гайд по автоматизации ML-пайплайна: от fine-tuning до GGUF-квантования через агентов. Код, команды, мониторинг Trackio. 10 мин чтения 8595 Латентное пространство вместо токенов: собираем экспериментальную LLM по частям Практический гайд по сборке LLM с латентным пространством. Выбор энкодера USER-bge-m3, раздельное обучение, экономия VRAM. Код, архитектура, ошибки. 10 мин чтения 8596 Loops от YADRO: как слить циклы в кучу и заставить нейросети летать Разбираем Loops — JIT-библиотеку для фьюжна циклов и низкоуровневой оптимизации нейросетей. Сравнение с альтернативами, примеры использования и кому подойдет. 6 мин чтения 8597 Технический долг в ML: Детектор «запахов» кода от прототипа до продакшена Полное руководство по обнаружению и устранению технического долга в ML-проектах. От прототипа до продакшена: инженерия, безопасность, качество моделей. 9 мин чтения 8598 BigCodeArena: как запустить и тестировать код от AI-моделей в реальном времени Полное руководство по установке и использованию BigCodeArena для тестирования кода от AI-моделей. Сравнение с HumanEval, практические примеры и рекомендации. 6 мин чтения 8599 Python без тормозов: как AOT-компиляция превращает интерпретируемый язык в нативный код Глубокий разбор AOT-компиляции Python в машинный код. Архитектурные insights, сравнение Mojo/Nuitka/Cython, роль ИИ в оптимизации и практическое применение. 5 мин чтения 8600 Сайдлоадинг и оффлоадинг: как создать цифровую копию личности с помощью сверхбольших промтов для LLM Практическое руководство по созданию цифрового двойника с помощью сверхбольших промтов. Методики сайдлоадинга и оффлоадинга для LLM. 5 мин чтения 8601 От Reddit до $120M в год: как Runpod стал фаворитом разработчиков ИИ, пока гиганты спали Как Runpod из простого Reddit-сообщества превратился в гиганта с годовым доходом $120 млн. Анализ стратегии, интеграции с Hugging Face и будущее GPU-инфраструкт 4 мин чтения 8602 128 ГБ VRAM на Radeon R9700: собираем сервер для LLM, который перевернет ваше представление о бюджетах Полный гайд по сборке сервера для LLM с 128 ГБ VRAM на Radeon R9700. Обзор железа, список компонентов, сравнение производительности и стоимости с MI100. 9 мин чтения 8603 Data poisoning: как инсайдеры отравляют данные для обучения ИИ прямо сейчас Новые угрозы в машинном обучении: как сотрудники и подрядчики отравляют тренировочные данные, чтобы сломать ИИ-модели. 7 мин чтения 8604 Как создать персонализированный AI-тьютор с Personal-Guru: локальная альтернатива NotebookLM Полный гайд по созданию приватного AI-тьютора с Personal-Guru и Ollama. Генерация учебных планов, работа с документами, локальное обучение без облаков. 9 мин чтения