Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

8605 Автоматизация тестирования и управления смартфоном через локальные AI-агенты: обзор инструментов и кейсов Обзор инструментов для автоматизации тестирования мобильных приложений через локальные AI-агенты. Сравнение, кейсы использования и рекомендации для разработчико 6 мин чтения 8606 DetLLM: Когда temperature=0 не спасает от хаоса Обзор DetLLM — утилиты для отладки недетерминированных выводов языковых моделей. Сравнение с альтернативами, примеры использования и рекомендации. 4 мин чтения 8607 GPU Pricing Oracle: как перестать переплачивать за облачные вычисления Обзор GPU Pricing Oracle: API для мониторинга цен на GPU, сравнение спотовых инстансов H100, интеграция для автоматизации provisioning и экономии на облачных вы 5 мин чтения 8608 48GB RTX 4090 для локальных LLM: как GamersNexus модифицировал GPU и что это даёт Глубокий разбор аппаратного хака GamersNexus: как удвоить VRAM RTX 4090 до 48GB для запуска больших LLM и стоит ли игра свеч. 6 мин чтения 8609 Orchestra: когда одной локальной модели мало, а восемнадцать — в самый раз Полный обзор Orchestra — системы оркестрации локальных AI моделей с проверкой ответов и банковским браузером. Установка, сравнение с альтернативами. 6 мин чтения 8610 Забытый суперсим: как малый бизнес использует локальный ИИ там, где корпорации спотыкаются Реальные примеры, как малый и средний бизнес внедряет локальные LLM. Автоматизация процессов без облачных API. Конкретные кейсы и пошаговый план. 8 мин чтения 8611 Sutra: как собрать локальный playground для изучения агентного ИИ без облаков и API Минималистичный фреймворк Sutra для изучения агентного ИИ на локальных моделях. Сравнение с LangChain, установка, примеры использования. 5 мин чтения 8612 Инженерный расчёт на автопилоте: как Grok 4.1 Thinking и Aristotle заменяют коллегу с красной ручкой Пошаговый гайд по использованию Grok 4.1 Thinking и Aristotle для экспертной проверки инженерных расчётов, научных гипотез и рецензирования статей. Реальные про 10 мин чтения 8613 LLM Structured Outputs: Когда JSON — это не опция, а требование Полное руководство по получению структурированных данных из LLM: JSON Schema, Pydantic, Outlines, ограниченная генерация и парсинг. Методы для production. 9 мин чтения 8614 CPU-инференс Mistral-7B: как калибровка на этапе вывода ускоряет работу на 40% Практический гайд: как калибровка на этапе вывода в llama.cpp ускоряет CPU-инференс Mistral-7B на 40% и снижает потребление RAM на 6%. Тесты на Ryzen 5 5600G. 7 мин чтения 8615 «Модель на конец света»: обзор самых умных LLM, которые влезут в 24 ГБ VRAM Какие самые умные модели ИИ запустить на 24 ГБ видеопамяти? Обзор Qwen, Llama, DeepSeek и квантование для офлайн-работы. 7 мин чтения 8616 Оптимизация GPT-OSS 120B на Strix Halo 128 ГБ: сборник советов по драйверам, маппингу памяти и настройке Ubuntu Полный гайд по запуску GPT-OSS 120B на AMD Strix Halo с 128 ГБ ОЗУ. Настройка драйверов ROCm, маппинг памяти, оптимизация Ubuntu 24.04. 7 мин чтения