Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

8881 Обзор мультимодальных моделей для локального запуска: LTX-2, Music Flamingo, Qwen3-VL и другие Полный обзор мультимодальных моделей для запуска на своём ПК: видео с аудио, анализ музыки, понимание изображений. Сравнение, требования к железу и практическое 6 мин чтения 8882 CausaNova: Заставьте LLM врать с доказательствами, а не галлюцинировать Как нейро-символический ИИ CausaNova связывает Qwen с SMT-солвером для формальной верификации документов. Код, подход, убийство галлюцинаций. 6 мин чтения 8883 Провал Google AI в медицине: как проверять ИИ-сервисы на опасные ошибки в ответах о здоровье Скандал с Google AI Overviews показал опасность ИИ в медицине. Как проверять ИИ-сервисы на ошибки в ответах о здоровье и защитить себя от вредных советов. 7 мин чтения 8884 Выбор локальной LLM как код-тьютора: модели, требования к RAM/VRAM и борьба с галлюцинациями Сравниваем DeepSeek-Coder, Codestral и Llama Code как локальных код-тьюторов. Подбираем модель под 24 GB RAM и 16 GB VRAM, разбираемся с контекстом 20k и миними 9 мин чтения 8885 Как собрать систему транскрибации совещаний на Whisper и Pyannote с Tesla V100: от покупки карты до развёртывания Пошаговый гайд по сборке системы транскрибации совещаний на Whisper и Pyannote с Tesla V100 из AliExpress. От покупки карты до развёртывания. 8 мин чтения 8886 AI сломал лифт для джунов. Как теперь попасть в IT, если роботы читают ваше резюме и пишут код? Автоматизация найма и кодинга AI подняла планку для начинающих. Разбираем, что делать джунам, чтобы пробиться через фильтры ИИ и найти первую работу. 7 мин чтения 8887 Разреженные автоэнкодеры (SAE): как заглянуть в «чёрный ящик» LLM и управлять поведением модели Практический гайд по разреженным автоэнкодерам (SAE) для интерпретации чёрного ящика LLM и управления поведением моделей. Примеры с Claude 3 Sonnet. 6 мин чтения 8888 Amazon Bee vs. Alexa: зачем Amazon купила AI-носимый гаджет и как это изменит рынок Анализ приобретения Amazon устройства Bee: как это повлияет на Alexa, конкуренцию с Meta и рынок носимых AI-гаджетов. 5 мин чтения 8889 Claude for Healthcare vs ChatGPT Health: битва ИИ-гигантов за больничные койки Технический разбор архитектуры медицинских LLM от Anthropic и OpenAI. Как они автоматизируют документооборот и prior authorization. 6 мин чтения 8890 Конец эры джунов: как ИИ превращает разработчиков в «менеджеров моделей» и меняет структуру компаний Новое исследование MIT показывает: ИИ не заменяет программистов, а превращает их в менеджеров моделей. К чему это приведёт? 5 мин чтения 8891 Как выбрать агентство для тонкой настройки LLM: гайд по критериям и подводным камням на примере кейса поддержки Практический гайд по выбору подрядчика для тонкой настройки LLM на примере кейса поддержки. Критерии оценки, подготовка датасета, деплой модели и частые ошибки. 8 мин чтения 8892 Пишем свой vLLM на коленке: как заставить LFM-модели летать в батче Разбор архитектуры Liquid Foundational Models, реализация гибридного кэширования KV-cache и ragged prefill. Ускоряем inference в 50 раз на RTX 3090. 5 мин чтения