Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
8905
Китайские роботы захватили CES 2026: как AI-железо из Поднебесной переопределяет будущее
На CES 2026 китайские компании показали подавляющее присутствие в AI-железе и робототехнике. Обзор ключевых трендов и того, что это значит для мировой индустрии
8906
Партнёрство Apple и Google: как Gemini изменит Siri и экосистему iOS
Анализ сенсационного партнёрства Apple и Google. Как Gemini заменит старую Siri, что будет с приватностью и как изменится ваш iPhone уже в этом году.
8907
Почему невозможно остановить deepfake порно: разбор судебного иска против ClothOff и xAI
Анализ скандального иска из Беларуси против ClothOff и xAI: как deepfake порно с несовершеннолетними обнажает полный провал законов и технологий защиты.
8908
Как настроить 4B Text2SQL модель для запросов к CSV: локальный аналог DeepSeek-V3 с Ollama
Пошаговый гайд по fine-tuning 4B модели для Text2SQL запросов к CSV файлам. Локальный запуск через Ollama, сравнение с DeepSeek-V3 по скорости и приватности.
8909
Почему 90% точности в Text-to-SQL недостаточно: практические проблемы RAG-систем для баз данных
Почему метрика точности обманывает в Text-to-SQL. Разбор практических проблем RAG-систем для баз данных и как их решить.
8910
MoE на RTX 4090: Как выжать максимум из 24 ГБ VRAM и не сойти с ума
Практическое сравнение MoE моделей для RTX 4090. Offloading слоёв, квантование mxfp4 в llama.cpp, снижение потребления VRAM на 40% без потери качества.
8911
Интеграция AI в Java/Kotlin проекты: инструменты и архитектурные подходы для Enterprise
Практическое руководство по интеграции AI в JVM-проекты для Enterprise. Инструменты, архитектурные подходы, пошаговый план и типичные ошибки.
8912
GLM-Image: Китайский гибрид, который генерирует и правит картинки
Обзор GLM-Image от Z.AI. Архитектура, возможности text-to-image и image-to-image, сравнение с аналогами, примеры использования. Кому подойдет эта модель?
8913
Когда расширенные функции RAG окупаются: цена против точности
Анализ затрат и производительности расширенных функций RAG: оптимизация запросов, расширение соседей, гибридный поиск. Когда сложность оправдана?
8914
Школа в коробке: как запустить образовательную LLM на одном сервере без облаков и GDPR
Пошаговый гайд по развертыванию приватных языковых моделей в школах и вузах. Mistral 7B, бюджетное железо и оптимизация квантованием.
8915
Eva-4B: нейросеть, которая ловит финансовую ложь лучше GPT-5.2
Специализированная модель Eva-4B для выявления evasion в финансовой отчётности. Обзор возможностей, сравнение с GPT-5.2, практическое применение.
8916
GLM-4.7 REAP 218B: 218 миллиардов параметров, которые вы никогда не запустите (но квантованные - может быть)
Реальные тесты производительности Cerebras GLM-4.7 REAP 218B. Сравнение квантованных версий с оригиналом, загрузка с HuggingFace, анализ против Llama 3.2 90B.