Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

9769 Создаём персонального ИИ-ассистента на Raspberry Pi 5: читаем почту и управляем календарём Подробное руководство по созданию приватного ИИ-ассистента на Raspberry Pi 5 для управления почтой и календарём без облаков. FunctionGemma, Python, автономность 9 мин чтения 9770 Сравнение: локальные модели vs GPT-4 — насколько можно приблизиться за $5000? Подробный анализ: какие локальные модели можно получить за $5000, как они конкурируют с GPT-4 в кодировании, RAG и творческих задачах. Бенчмарки, железо, реальн 10 мин чтения 9771 Moonshot AI получает $500 млн: как K3 модель изменит гонку ИИ-гигантов Китайский стартап Moonshot AI привлёк $500 млн для своей модели K3. Как это изменит баланс сил в гонке ИИ-гигантов против OpenAI и Google? Подробный анализ. 4 мин чтения 9772 VL-JEPA в MLX: первый мультимодальный JEPA для Mac на чипах Apple Обзор VL-JEPA в MLX — первой мультимодальной архитектуры JEPA для Mac на Apple Silicon. Возможности, сравнение с альтернативами, примеры использования. 5 мин чтения 9773 Как Llama 3.2 3B думает внутри: удивительные находки трассировки активаций Пошаговый гайд по reverse engineering активаций Llama 3.2 3B. Узнайте, как анализировать внутренние механизмы модели с помощью circuit analysis. 7 мин чтения 9774 Как ИИ-анализ вашего плейлиста раскроет вашу личность лучше психолога Пошаговое руководство по анализу музыкальных предпочтений с помощью ИИ. Узнайте, как векторизация треков и языковые модели раскрывают ваши паттерны мышления. 7 мин чтения 9775 Модельный коллапс 2025: почему ИИ начинает тупеть и как это остановить Почему искусственный интеллект теряет качество? Разбираемся с модельным коллапсом, синтетическими данными и как спасти ИИ от вырождения. 6 мин чтения 9776 Как я создал One-Click установщик для локальных LLM, чтобы любой мог запустить нейросеть без терминала Обзор автоматического установщика для локальных языковых моделей. Запускайте Ollama и другие LLM одним кликом без командной строки. 7 мин чтения 9777 GLM 4.7 против DeepSeek и Qwen: реальное сравнение для разработки на Python и React Практическое сравнение GLM 4.7, DeepSeek и Qwen для реальных задач разработки на Python и React. Тесты, примеры кода и рекомендации. 7 мин чтения 9778 F16 vs Q8_0: Когда квантование убивает качество? Практический гайд по выбору формата для медицинских моделей Разбираем, когда квантование в Q8_0 убивает качество медицинских моделей на примере MedGemma. Практическое сравнение F16 и Q8_0, метрики и рекомендации. 6 мин чтения 9779 Апгрейд на коленке: как добавить второй GPU для VRAM без лишних трат Пошаговый гайд по добавлению второго GPU Tesla M60 к RTX 3060Ti для увеличения VRAM. Решение проблемы OOM ошибок в локальных AI моделях. 9 мин чтения 9780 Solar-Open-100B: 102-миллиардная модель с коммерческой лицензией от Upstage Полный обзор Solar-Open-100B — 102-миллиардной open-source LLM с коммерческой лицензией. Сравнение с альтернативами, примеры использования и рекомендации. 3 мин чтения