Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
9793
Grokkit: революционный фреймворк, который заменит огромные модели математикой
Обзор Grokkit — инновационного фреймворка, использующего спектральную основу и Zero-Shot для создания эффективных AI-моделей без огромных параметров.
9794
Итоги 2025 года в ИИ: какие модели, скандалы и законы изменили всё
Обзор ключевых событий в мире искусственного интеллекта за 2025 год: прорывные модели, регуляторные скандалы и новые законы.
9795
Свой AI-агент на Bun за 30 минут: прощай, LangChain
Пошаговый гайд по созданию легковесного AI-агента на Bun.js с DOM парсингом. Альтернатива тяжелым фреймворкам вроде LangChain.
9796
7 маленьких LLM на ноутбуке с 16 ГБ ОЗУ: какой выбрать и не сломать систему
Практический гайд по выбору и запуску 7 локальных LLM на ноутбуке с 16 ГБ ОЗУ. Сравнение Qwen 2.5, Mistral Small и других, бенчмарки, оптимизация памяти.
9797
Mistral Small vs Llama 3.1 8B: кто король бюджетных LLM в 2024?
Полный анализ Mistral Small и Llama 3.1 8B: производительность, память, кодинг, цена. Выбор оптимальной модели для локального запуска.
9798
Как я взломал Snapchat-бота для сексторции: уязвимости Llama 7B и «Протокол Бабушки»
Подробный разбор reverse engineering вредоносного LLM-бота для сексторции, уязвимости модели Llama 7B и техника взлома через prompt injection.
9799
Утечка системного промпта: «Сексуальная девушка» против «Пенджабской бабушки»
Анализ реальной утечки системных промптов - от «сексуальной девушки» до «пенджабской бабушки». Как работают атаки на диалоговые агенты и как защитить ИИ-системы
9800
EdgeVec: Векторный поиск прямо в браузере — 32x экономия памяти и никакого интернета
Обзор EdgeVec — инструмента для векторного поиска прямо в браузере с экономией памяти в 32 раза. Локальные LLM, WebAssembly, приватность.
9801
Cogitator: TypeScript-рантайм для AI-агентов без 150 зависимостей LangChain
Обзор Cogitator — легковесного TypeScript-фреймворка для создания AI-агентов. Сравнение с LangChain, примеры кода и рекомендации по использованию.
9802
Кастомные CUDA ядра для обучения LLM: стоит ли овчинка выделки?
Полное руководство по созданию и оптимизации кастомных CUDA ядер для обучения больших языковых моделей. Анализ производительности, сложности разработки и альтер
9803
Как работает бикамеральная архитектура TOPAS-DSPL: два потока против композиционного дрейфа
Полное техническое объяснение бикамеральной архитектуры TOPAS-DSPL: как разделение на логический и графический потоки решает проблему композиционного дрейфа в н
9804
Bitterbot AI представила микро-модель на 15M параметров, которая бьет рекорды в ARC-AGI-2
Обзор микро-модели Bitterbot AI на 15M параметров, которая показывает рекордные результаты на бенчмарке ARC-AGI-2. Сравнение с альтернативами и примеры использо