Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1081 1-bit Bonsai Image 4B и Ternary: два гигабайта, которые заменят видеокарту за 2000 баксов Модели весом меньше 1.2 ГБ запускают генерацию картинок на процессоре, в браузере и на мобилах. Тестируем обе версии, сравниваем с FLUX и Qwen-Image. 5 мин чтения 1082 Holo3.1: Open-Source Computer-Use Agent with Quantized Local Inference – How to Run and Benchmarks Запускаем Holo3.1 локально: квантизации FP8, GGUF, NVFP4, бенчмарки OSWorld 82.3%, сравнение с GPT-5.4 и Holo3. Инструкция для 3090/4090. 8 мин чтения 1083 Бенчмарк LLM на Jetson Orin Nano Super 8GB: производительность 8 моделей в 4 режимах мощности Тестируем 8 LLM (Qwen2.5, LLaMA 3.2, Nemotron, Phi-4, Gemma 3, Mistral, Command R, DeepSeek) на Jetson Orin Nano Super в 4 режимах мощности. Сравнение скорости, 8 мин чтения 1084 Раздеватели, оживлялки и моральная паника: как нейросети для взрослых вышли из подполья в 2026 Как работают AI-раздеватели и анимация фото для 18+ в 2026. Технологии, инструменты (Erofy), deepfake-порно. Этика, риски и прогнозы. 6 мин чтения 1085 Как Yandex Cloud и НМИЦК заставили LLM молчать о пациентах: кейс по обезличиванию данных Yandex Cloud и НМИЦК применили LLM для обезличивания медицинских данных. Как нейросети научились вырезать ФИО, адреса и диагнозы из историй болезни, не нарушая 4 мин чтения 1086 A/B-тестирование на малых выборках: 26 шагов для повышения чувствительности и валидности — гайд от Avito Гайд от Avito: как проводить A/B-тесты, когда у вас всего 10–40 наблюдений. 26 практических шагов, код на Python и реальные кейсы. Повышаем чувствительность без 10 мин чтения 1087 Драма в SOC: как мультиагентная AI-система помирила CISO и CIO и спасла бюджет Реальный кейс внедрения мультиагентного AI-оркестратора в SOC: как LLM и агенты автоматизируют реагирование на инциденты, экономят миллионы и снижают MTTR. Исто 5 мин чтения 1088 Whisper vs GigaAM для русского ASR: реальные бенчмарки, ловушки WER и выбор для продакшена (CPU/GPU) Сравнение Whisper large-v3-turbo и GigaAM-v3 Сбера для русского языка. Реальные цифры WER, ловушки метрик, рекомендации по железу: от CPU до GPU. Гайд для прода 9 мин чтения 1089 Anthropic показала будущее ИИ-агентов: Knowledge Work Plugins, Claude для бизнеса и MCP Anthropic представила Knowledge Work Plugins — готовые агентские модули для юристов, бухгалтеров и разработчиков. Claude учится работать как профи, а MCP станов 4 мин чтения 1090 Двойные стандарты AI: почему компании берут чужие данные, но защищают свои токены Anthropic, OpenAI и Google требуют fair use для чужих данных, но блокируют копирование своих моделей. Разбираем меморандум, скандалы и лицемерие AI-гигантов. 3 мин чтения 1091 Как за 30 секунд улучшить код AI-ассистента: 794 готовых системных промпта на GitHub Сборник из 794 системных промптов для Cursor, Copilot и Claude. Берите готовые шаблоны, вставляйте в настройки и получайте чистый, безопасный код без лишних пра 9 мин чтения 1092 Глубокое погружение в veRL: что скрывается под капотом RL post-training, инструменты и фатальный баг NCCL Детальный разбор фреймворка veRL: архитектура, гибридный parallelism, инструменты. Как обойти критический баг NCCL при пост-тренинге с RL. Опыт форка. 7 мин чтения