Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1057 Sliding-window attention вместо linear attention: что это значит для локальных LLM в 2026 Практический разбор sliding-window attention и attention sinks для локальных LLM: что меняется в KV-cache, где можно сэкономить VRAM и почему метод нельзя путат 15 мин чтения 1058 Почему success rate врет о качестве мультиагентной системы: чему учит CoCoBench Зеленый статус задачи не доказывает, что AI-агенты скоординированы корректно. Разбираем, какие гонки, нарушения зависимостей и ошибки handoff скрывает success r 10 мин чтения 1059 Как контракты Samsung на AI-память могут влиять на цены GPU и рынок VRAM Разбираем, как резервирование AI-памяти может влиять на DRAM, VRAM и цены Nvidia, почему контрактная ставка не равна розничной цене GPU и что означает дефицит п 13 мин чтения 1060 Пентагон запустил ChatGPT и Grok для GenAI.mil? Что известно о закрытом AI-портале Пентагон и GenAI.mil: есть ли подтверждённый запуск ChatGPT и Grok? Объясняем, что такое защищённый AI-контур, как проверять версии моделей и какие данные могут 7 мин чтения 1061 Qwen3.8-27B MTP на Apple M5 Max: какую квантизацию выбрать - oQ3e, oQ4e, oQ6e или oQ8e Как выбрать oQ3e, oQ4e, oQ6e или oQ8e для Qwen3.8-27B MTP на Apple M5 Max. Разбираем баланс скорости, качества ответа, MLX, единой памяти и контекста без выдума 13 мин чтения 1062 AI-суверенитет Европы: кто должен контролировать модели, данные и инфраструктуру AI-суверенитет Европы - это контроль над моделями, данными и вычислениями без изоляции от полезных облачных сервисов. Разбираем риски API и vendor lock-in, срав 20 мин чтения 1063 Как проверять LLM на галлюцинации: бенчмарк по Chrono Trigger для локальных моделей Пошаговый протокол проверки локальных LLM на галлюцинации: фиксированный промпт по Chrono Trigger, вопросы на факты и хронологию, answer key, рубрика оценки и т 14 мин чтения 1064 Модели для M5 Ultra 512 ГБ: какую LLM скачать и как выбрать квантизацию Для Mac Studio M5 Ultra 512 ГБ подтверждённый ориентир — GLM-5.3-Flash 320B в FP8: около 306 ГБ весов и ориентир ~60 токенов/с. Разбираем бюджет unified memory 10 мин чтения 1065 Как запустить Qwen3.8-Flash-Next на GB10/DGX Spark: AutoRound int4 и vLLM Практическая схема запуска Qwen3.8-Flash-Next на одном GB10/DGX Spark: AutoRound int4, vLLM, fp8 ngram table, локальный SSD и внешний RDMA-сервер. Разбираем тре 15 мин чтения 1066 Лучшие ASR-модели с diarization для длинных разговоров в 2026 году: как выбрать решение Практический гид по выбору ASR с diarization для часовых разговоров, встреч, интервью и консультаций. Разбираем WER, speaker labels, timestamps, шум, GPU, API, 14 мин чтения 1067 Как формальная проверка с ИИ может стать стандартом для сложных доказательств и AI-кода Разбор теоремы 246 показывает, как ИИ может помогать с формальными доказательствами, а отдельная система проверяет их по строгим правилам. Объясняем ограничения 14 мин чтения 1068 DLSS 5 Neural Rendering в модах: что ранняя DLSSNR показала в старых и новых играх Разбираем раннюю NVIDIA DLSSNR: как моддеры запустили Neural Rendering на RTX 40, чем этот подход отличается от привычного DLSS и что показывают первые данные п 11 мин чтения