Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1117
AI-компаньон в проде: 5 архитектурных решений для памяти, визуала и прод-тюнинга
Инженерный разбор: Redis + ChromaDB, IP-Adapter, LoRA и юнит‑экономика. Как не угробить проект AI‑чата в проде. Даты, кейсы, ошибки.
1118
Mellum2: открытая быстрая модель от JetBrains для AI-воркфлоу - обзор и запуск
Обзор Mellum2 - новой открытой модели JetBrains с высокой скоростью инференса. Технические детали, сравнение с аналогами, примеры запуска локально.
1119
Как встроить MCP-сервер ритейлера в ИИ-агента: кейс бота «Су-Шеф» от семиклассников
Семиклассники создали бота, который покупает продукты через MCP. Разбираем, как встроить MCP-сервер ритейлера в агента, код и архитектура.
1120
Как не-программист создал завод ИИ-агентов для управления пивоварней: история оркестрации без кода
Владелец пивоварни без навыков кода построил систему из 6 AI-агентов на Claude 4 и GPT-5. Конфликты, оркестрация, no-code - реальный кейс с проблемами мультиаге
1121
Запуск Qwen3.5-35B на двух Tesla V100: обратный SSH, AWQ квантование и Telegram Mini App для AI-репетитора
Пошаговое руководство: квантование AWQ, обход FlashAttention на Volta, настройка обратного SSH и Telegram Mini App. Реальный опыт запуска MoE-модели на старых G
1122
Agentic BI и Text-to-SQL: как агентная аналитика хоронит дашборды и подставляет дата-аналитиков
Дашборды мертвы? Агентная аналитика с Text-to-SQL заменяет графики на живые диалоги. Разбираем Hex, Valley of Choice и угрозу для дата-аналитиков.
1123
MCP с локальными моделями: как настроить инструменты для Ollama и Open Web UI
Пошаговое руководство по подключению MCP-серверов к локальным LLM через Ollama и Open Web UI. Решаем проблему фейковых вызовов инструментов и настраиваем реальн
1124
Только 27% организаций готовы к ИИ: главные барьеры и как их преодолеть (по данным HBR)
Свежий опрос HBR показал, что лишь 27% организаций реально готовы к внедрению ИИ. Разбираем главные барьеры — от данных до культуры — и даем конкретные шаги для
1125
Майский дайджест open-source: кому достался трон локальных LLM?
Свежий обзор открытых моделей май 2026: LLaMA 4, Mistral Large 3, Qwen 3.5 и другие. Какие модели можно запустить локально и кому они подойдут?
1126
Большие контекстные окна — ловушка: исследование Context Rot и «слепая зона» в середине документа
Новое исследование (май 2026) показало: даже GPT-5 и Claude 4 деградируют на середине 1M токенов. Разбираем феномен Context Rot и способы борьбы.
1127
81% принятых PR от AI-агентов: разбор механики и ловушек автономии
Разоблачаем иллюзию эффективности: 81% принятых пул-реквестов от AI-агентов — цифра, за которой скрывается каскад ошибок. Разбор механики и ловушек.
1128
Odysseus от PewDiePie: обзор self-hosted AI workspace для приватной работы с LLM и агентами
Разбираем Odysseus — open-source AI-хаб от PewDiePie. Чат, агенты, своя память и полный контроль над данными. Сравнение с альтернативами, примеры и вердикт.