Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1129 TUN3D: новый метод 3D-понимания помещений по видео с телефона без LiDAR Метод TUN3D от AIRI, представленный на ICRA 2026, позволяет делать точную 3D-реконструкцию интерьеров из обычного видео, снятого на смартфон, без дорогого LiDAR 1 мин чтения 1130 Когда исчезает датасет: восстановление данных в AI-проектах без паники 8 мин чтения 1131 VibeETL: быстрая визуальная альтернатива Alteryx на Polars и React Flow — обзор и возможности Обзор VibeETL — open-source визуального ETL на Polars и React Flow. Сравнение с Alteryx, примеры, кому подойдет. Бесплатный drag-and-drop конструктор пайплайнов 4 мин чтения 1132 Добавляем MoE-руки к замороженному Mamba: создание 2.54B модели на одной RTX 3060 с разбором ошибок Собираем гибрид Mamba и MoE на 12GB VRAM: от архитектуры до дистилляции DeepSeek CoT. Разбираем взрыв PreNorm, SSM-повторения и учим модель рассуждать. 7 мин чтения 1133 Как запустить NVIDIA Parakeet локально с GGUF‑квантованием: порт на ggml и сравнение с NeMo Как запустить ASR модель NVIDIA Parakeet без Python на CPU/GPU с GGUF квантованием. Сравнение с NeMo, примеры команд, кому подойдет. 5 мин чтения 1134 Как обучить GPT-1 на домашнем ПК с RTX 2060 Super: пошаговое руководство с кодом Пошаговое руководство: обучение GPT-1 на домашнем ПК с 8GB VRAM. Код, среда, нюансы. Эксперимент с исторической архитектурой трансформера. 1 мин чтения 1135 Запускаем Qwen2-7B Q8 на i7-4770k: боль и магия квантования Как заставить Qwen2-7B Q8 работать на процессоре 2013 года с 32 ГБ ОЗУ. Настройка swap, квантование, оптимизация llama.cpp — полный рецепт без видеокарты. 9 мин чтения 1136 Dynamic Workflows от Claude Code на реальном проекте: что сработало и где не стоит тратить токены Реальный кейс применения Dynamic Workflows Claude Code на проекте Family Cinema с фреймворком NaCl. Разбор успешных сценариев и мест, где токены улетают впустую 8 мин чтения 1137 16 ГБ VRAM — приговор для MTP? Реальный бенчмарк на 9070XT против классических моделей Эксперимент с Multi-Token Prediction на AMD 9070XT (16GB). Сравнение скорости и качества с обычными моделями. Цифры и выводы для LocalLLaMA. 5 мин чтения 1138 Nvidia N1X: утечка 16-канальной DDR5 — смерть GPU для локальных LLM? Утечка Nvidia N1X: процессор с 16 каналами DDR5 и пропускной способностью 500+ ГБ/с. Как это изменит сборку для локального запуска больших языковых моделей. 3 мин чтения 1139 mlx-Chronos: мерило правды среди MLX-движков — открытый бенчмарк и лидерборд для Mac Как объективно сравнить MLX, llama.cpp, RunAnywhere.ai на Mac? mlx-Chronos — стандартизированные тесты и лидерборд. Инструкция по запуску и примеры. 3 мин чтения 1140 Reranker не панацея: 4 кейса, когда cross-encoder ломает ваш RAG Разбор 4 реальных сценариев, где реранкер не просто бесполезен, а вредит: юридические артефакты, latency-ловушки, слепые пятна на редких терминах и эффект шума 1 мин чтения