Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1177 Интеграция LLM с T-FLEX CAD: как избежать галлюцинаций и стабильно генерировать C#-код Пошаговый гайд по интеграции LLM с T-FLEX CAD: разделение Python и C#, самопроверка моделей, антигаллюцинаторные техники. Реальные примеры и ошибки. 7 мин чтения 1178 Создание AI research assistant с AWS Strands: туториал за 30 строк кода Пошаговое руководство по созданию AI-агента-исследователя с AWS Strands и Kiro IDE. Минимум кода, максимум пользы. Реальный пример за 30 строк Python. 8 мин чтения 1179 Как приручить недетерминизм LLM-агентов с помощью Event Sourcing: практическое руководство Практическое руководство по приручению недетерминизма в AI-агентах с помощью Event Sourcing. Шаги, код, нюансы и ссылки на актуальные исследования. 11 мин чтения 1180 Как собрать локальный второй мозг на Codex, Markdown и Obsidian: от GTD к AI-агенту Как собрать AI-агента на Codex и Obsidian для GTD. Пошаговая настройка с примерами, ошибками и советами. Актуально на 2026 год. 7 мин чтения 1181 DeepSeek-V4: Architecture Deep Dive for Long-Context Agentic Workloads (1M Token Context) Разбираем архитектуру DeepSeek-V4 с контекстом 1 млн токенов: как 27% FLOPs reduction и оптимизация KV cache меняют правила для агентов. Сравнение с GPT-4, Gemi 6 мин чтения 1182 Google переработал поисковую строку: что изменится для пользователей и SEO Google впервые за 25 лет изменил интерфейс поиска. AI Overviews + AI Mode, мультимодальный ввод. Как это повлияет на пользователей и SEO-специалистов? Разбор из 5 мин чтения 1183 Как запустить локальную речевую систему на Reachy Mini: пошаговое руководство с Gemma 4 и llama.cpp Полный гайд по созданию офлайн-речевой системы на Reachy Mini: VAD, STT, Gemma 4 через llama.cpp, TTS. Команды, квантование, оптимизация. Работает без облаков. 12 мин чтения 1184 Сколько стоит владеть локальным LLM-сервером за $6400? Сравнение с API и полный финансовый анализ Детальный финансовый анализ локального LLM-сервера за $6400: CAPEX, OPEX, амортизация, стоимость электроэнергии. Сравнение с GPT-4.5, Claude 4 и Gemini 2.5. Ког 9 мин чтения 1185 Как я обучил LLM для азербайджанского языка на SageMaker и сэкономил 58% памяти: гайд с Liger Kernels Пошаговое руководство по обучению LLM для низкоресурсного азербайджанского языка: кастомный токенизатор, Liger Kernels на ml.p5.48xlarge, результаты: +23% throu 8 мин чтения 1186 Mixture of Experts в Transformers: полное руководство по внедрению и оптимизации Полный гайд по Mixture of Experts: как работает MoE, код на Hugging Face, балансировка нагрузки, инференс и дообучение. Практические советы инженера. 8 мин чтения 1187 Сравнение характеристик GPU для локального LLM: почему пропускная способность — не всё (реалити-чек) Разбираем мифы о выборе GPU для локальных LLM. Почему пропускная способность памяти — не единственный критерий, и как не попасться на маркетинговые уловки. Реал 8 мин чтения 1188 Ettin Reranker Family: шесть гильотин для посредственного поиска. И да, код обучения открыт Разбор Ettin Reranker от Sentence Transformers: ModernBERT, дистилляция, сравнение с Cohere и BGE, примеры использования. Кому подойдут и как кастомизировать. 6 мин чтения