Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1201
Как превратить Gemma 4 31B Dense в MoE: дообучение роутера и экспертов на Hugging Face
Научитесь мутировать плотную Gemma 4 31B в Mixture of Experts с включением enable_moe_block. Дообучение роутера и экспертов на Hugging Face без обучения с нуля.
1202
Unified llama binary: новый стандарт запуска LLM на любом устройстве
Unified binary от llama.cpp — один файл для запуска LLM на любом железе. Сравнение с Ollama и LM Studio, примеры использования на Raspberry Pi и ПК.
1203
Секретные фичи Claude Code: YOLO Classifier, hooks и постоянная память из исходников
Разбор скрытых возможностей Claude Code: YOLO Classifier для автономной работы, система hooks и постоянная память из исходников. Примеры конфигураций.
1204
Архитектура AI RPG: авторитарный бэкенд, structured output и борьба с амнезией LLM
Подробное руководство по созданию AI RPG с детерминированными механиками: FastAPI, pgvector, JSON-контракты, structured output. Решение проблемы дрейфа и амнези
1205
AMD наконец-то получила свой W4A16: vLLM запускает нативный HIP kernel
vLLM добавил поддержку нативного W4A16 квантования для AMD GPU через HIP. Ускорение до 2-3x по сравнению с fallback. Бенчмарки, примеры, сравнение с llama.cpp.
1206
SEO в эпоху AI-поиска: как измерить долю ответов и адаптироваться к AI Overviews в 2026 году
Разбираем, как измерить Share of Voice в AI-поиске, адаптироваться к AI Overviews Google и Яндекс Нейро, и почему GEO заменяет SEO в 2026 году.
1207
LLM-Independent Adaptive RAG: как запускать retrieval без участия языковой модели
Разбираем новый подход от Skoltech/AIRI: Adaptive RAG, который не требует LLM для принятия решений о поиске. Снижаем затраты и галлюцинации.
1208
Профилирование PyTorch: полное руководство по torch.profiler для начинающих
Полное руководство по torch.profiler в PyTorch 2.7: от установки до продвинутого профилирования LLM и Triton kernels. Разбор ошибок, практические примеры, внутр
1209
Собираем команду мечты 2026: кого нанимать, а кого — заменить агентом (и когда это фатальная ошибка)
Разбор реальных ролей в команде разработки 2026: кого заменит AI, кого нет. Практические советы CTO и PM по оптимизации состава с учетом Cursor, Claude Code и A
1210
Как построить мультимодального AI-агента в Telegram: отказ от Multimodal RAG и работа со скриншотами
Реальный кейс: 258 диалогов, которые заставили отказаться от Multimodal RAG. Пошаговый гайд по созданию Telegram-бота, который видит скриншоты и понимает контек
1211
5 мощных промптов для составления договора в нейросетях: пошаговая инструкция
5 готовых промптов для создания, анализа и адаптации договоров с помощью нейросетей. Экономьте время юристов и предпринимателей. Пошаговые инструкции.
1212
Как составить сильное резюме с помощью нейросети: готовые промпты и инструкция для ATS
Готовые промпты для ChatGPT и Claude, чтобы резюме проходило ATS и AI-рекрутеров. Советы по ключевым словам, формату и примерами. Актуально на май 2026.