Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #131 6 min

Air traffic control для больниц: Как ИИ и тепловые датчики экономят часы операционного времени

Как система Akara с ИИ и тепловыми датчиками экономит 2-4 часа операционного времени в день. Подробный гайд по внедрению.

Открыть документ
Manual #123 7 min

ChatGPT Wrapped: как посмотреть свою годовую статистику в чат-боте

Пошаговый гайд по ChatGPT Wrapped — аналогу Spotify Wrapped. Узнайте, как посмотреть свою годовую статистику, какие данные показывает ИИ и как их интерпретирова

Открыть документ
Manual #121 8 min

CodeAct — темная лошадка среди AI-агентов. Собираем финансового трейдера на Python

Пошаговый гайд по созданию автономного финансового AI-агента на CodeAct и Python. MCP протокол, анализ рынка, автоматическая торговля.

Открыть документ
Manual #117 8 min

Как я учил нейросеть физике плёнки: DIY-подход к реставрации видео вместо Topaz AI

Пошаговый гайд по созданию собственной нейросети для реставрации видео с учётом физики плёнки. Альтернатива дорогим Topaz AI и NeatVideo.

Открыть документ
Manual #116 7 min

Как не потерять смысл: руководство для программистов в эпоху ИИ

Философский и практический гайд для разработчиков о том, как сохранить ценность и смысл в профессии на фоне стремительного развития искусственного интеллекта.

Открыть документ
Manual #114 9 min

Тренируем LLM на своих EPUB: какой компактную модель выбрать и как это сделать

Полное руководство по выбору компактной LLM и её тонкой настройке на ваших EPUB книгах. От извлечения текста до обучения модели на домашнем ПК.

Открыть документ
Manual #113 10 min

Топ-6 нейросетей для синтеза речи в 2025: озвучь текст как профессионал

Подробный гайд по 6 лучшим нейросетям для синтеза речи в 2025. Сравнение качества, цен, API и практические примеры озвучки текста.

Открыть документ
Manual #112 7 min

AI-Accelerated Engineer: как стать разработчиком, которого ускорят нейросети

Полное руководство по становлению AI-Accelerated Engineer: инструменты, навыки prompt engineering, автоматизация workflow и стратегии работы с нейросетями для 1

Открыть документ
Manual #111 9 min

Как подключить ИИ к управлению метаданными: практический опыт внедрения DataHub + MCP

Пошаговое руководство по подключению ИИ к управлению метаданными через DataHub и Model Context Protocol. Реальный опыт внедрения для data-инженеров.

Открыть документ
Manual #110 9 min

Автоматический перевод проектов с Python на Node.js с помощью локальной LLM: опыт и подводные камни

Пошаговый гайд по автоматическому переводу кода с Python на Node.js с помощью локальных LLM. Реальные кейсы, подводные камни и практические советы.

Открыть документ
Manual #107 7 min

Как фермер без знаний кода создает движок исполнения на LLM и интерпретаторе

Реальная история фермера, который создал движок исполнения на LLM и интерпретаторе без знаний программирования. Практическое руководство по low-code разработке

Открыть документ
Manual #106 9 min

Как школьнику сделать ИИ для прогноза акций Apple: пошаговый гайд

Пошаговый гайд по созданию ИИ для прогноза акций Apple. Проект для школы с датасетами, Python кодом и простыми моделями машинного обучения.

Открыть документ
← Назад Page 1 of 4 Вперед →