Учебные материалы
MCP: Полное руководство по Resources (ресурсам) — как дать LLM «глаза» для чтения данных
Подробный гайд по MCP Resources — объясняем разницу с Tools, показываем код на FastMCP, учим давать LLM «глаза» для чтения файлов, баз данных и API.
Tiny-NPU: собираем свой нейропроцессор для LLM на SystemVerilog с нуля
Собираем аппаратный ускоритель LLM с нуля на SystemVerilog: архитектура systolic array, симуляция, запуск GPT-2 и LLaMA на собственном NPU
Dora CLI: как настроить AI-агента для навигации по кодовой базе с помощью SCIP-индексации
Полный гайд по настройке Dora CLI и SCIP-индексации для AI-агентов. Решаем проблему потери контекста у Claude Code и других ассистентов. Пошаговые инструкции на
Gemini 3 Deep Think: как пробиться в закрытый клуб научного ИИ и что с ним делать
Полный гайд по получению доступа к Gemini 3 Deep Think API для исследований. Примеры реального применения в науке, инженерии и анализе данных.
Как построить самообучающегося ИИ-агента: от MVP до прибыльной системы (код, схемы, метрики)
Практическое руководство по созданию самообучающегося ИИ-агента с кодом, архитектурой и бизнес-метриками. Реальный кейс снижения затрат на 40%.
6 месяцев провальных экспериментов с RL Fine-tuning: пошаговый разбор ошибок и советы для начинающих
Практический опыт 6 месяцев неудачных экспериментов с RL Fine-tuning. Конкретные ошибки SFT/RLFT, пошаговый разбор и советы для начинающих на 2026 год.
REAP против q2: когда память важнее точности? Реальные тесты на 120B моделях
Практическое сравнение REAP и низкого квантования (q2, q4) для моделей >30GB. Тесты потребления RAM, скорости генерации и качества ответов на реальном железе.
Как настроить DDoS-защиту и WAF, чтобы не блокировать легитимных ботов и нейрокраулеров
Практическое руководство по настройке DDoS-защиты и WAF в 2026 году без блокировки поисковых роботов и AI-краулеров. Шаги, правила, ошибки.
Cache-aware prefill–decode disaggregation: как ускорить обработку длинного контекста в LLM на 40%
Новая методика оптимизации инференса LLM с длинным контекстом: 40% QPS, снижение TTFT, принцип разделения нагрузки
Промпт-инъекции — это только верхушка айсберга: почему ваша ИИ-система взломана, даже если вы думаете, что она защищена
Экспертный анализ: почему алаймент и промпт-гардрейлы не защищают от реальных угроз. Уязвимости шаблонизаторов, закладки в данных, системные промпты.
Как собрать бюджетную систему для локальных AI-агентов: 2x AMD R9700, 64GB VRAM и Clojure-разработка
Как собрать систему с 2x AMD R9700, 64GB VRAM для локальных AI-агентов и разработки на Clojure. Пошаговый гайд по железу и софту на 2026 год.
Когда JTAG становится красной чертой: как GLM-5 думает о взломе и говорит "нет"
Полный разбор работы guardrails в GLM-5 на примере запроса о JTAG. Как модель анализирует намерения, использует reasoning traces и принимает решение о блокировк