Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4365
материалов
01
Могут ли foundation-модели размечать данные на уровне человека?
Корреляция 0.5, позиционное смещение и тяга к длинным ответам: разбираем исследование о том, можно ли доверять GPT-4 оценку качества других LLM. Практические вы
02
DuckDB + Hugging Face Hub: SQL-анализ 50 000+ датасетов без локального скачивания
Выполняйте SQL-запросы напрямую к 50 000+ датасетов Hugging Face Hub через DuckDB и Parquet. Пошаговое руководство с примерами кода, без локального скачивания д
03
fastText на Hugging Face Hub: практическое руководство по классификации текста и определению языка
Практическое руководство по использованию fastText через Hugging Face Hub: загрузка моделей для 157 языков, классификация текста, определение языка и поиск ближ
04
Распознавание речи в Unity: практическое руководство по интеграции AI-моделей через Hugging Face API
Пошаговый гайд по интеграции распознавания речи в Unity через Hugging Face API: запись с микрофона, конвертация в WAV, отправка запроса к Whisper, обработка оши
05
Open Source AI Game Jam 2026: как открытые ИИ-инструменты меняют инди-геймдев
Первый Open Source AI Game Jam пройдёт 7-9 июля 2026 года. Узнайте правила участия, критерии оценки и как open-source AI ускоряет разработку игр без вендор-лока
06
Развертывание Open Assistant 12B на Amazon SageMaker с Hugging Face LLM Inference DLC
Пошаговое руководство по деплою Open Assistant 12B на Amazon SageMaker с Hugging Face LLM Inference DLC. Настройка TGI, параметры генерации, чат-бот на Gradio и
07
QLoRA и 4-битная квантизация: запуск и дообучение LLM на потребительском GPU в 2026
Практическое руководство по QLoRA и 4-битной квантизации: форматы FP4/NF4, двойная квантизация, настройка BitsAndBytesConfig и дообучение моделей от 7B до 65B н
08
BERTopic и Hugging Face Hub: революция в управлении тематическими моделями
Интеграция BERTopic с Hugging Face Hub: сохранение, версионирование и загрузка тематических моделей через safetensors. Практические примеры анализа дрейфа тем в
09
Оптимизация Stable Diffusion для CPU: 8-битная квантизация и Token Merging
Практическое руководство по ускорению Stable Diffusion на CPU: 8-битная квантизация с QAT и Knowledge Distillation, Token Merging и OpenVINO. Достигаем ускорени
10
Hugging Face и Microsoft запустили каталог моделей в Azure ML: как это упрощает deployment
Hugging Face Hub теперь встроен в Azure Machine Learning Studio. Разбираем, как развернуть open-source модель на managed endpoint за минуты, отфильтровать по за
11
Дедипликация данных для LLM: как BigCode очищает 1.4 ТБ кода и почему это критично
Как BigCode удалил дубликаты из 1.4 ТБ кода за 4 часа с бюджетом $15/час: разбор MinHash + LSH, оптимальные параметры и влияние на HumanEval. Практические реком
12
Safetensors: аудит безопасности подтвердил отсутствие критических уязвимостей
Внешний аудит safetensors подтвердил: критических уязвимостей нет, а Rust и архитектура без исполняемого кода делают формат безопаснее pickle. Разбираем результ