Учебные материалы
Собрал ферму из 6 б/у видеокарт. Вот как заставить их работать на локальные LLM в 2025
Подробный гайд по сборке и настройке фермы из 6 б/у видеокарт для запуска локальных языковых моделей (LLM) с помощью Ollama и распределенных вычислений.
4 видеокарты RTX Pro 6000 вплотную: тесты температуры и производительности
Практическое руководство по сборке и настройке LLM-станции на 4 видеокартах RTX Pro 6000. Анализ охлаждения, термины, масштабирование и реальные тесты.
4 видеокарты RTX Pro 6000 вплотную: тесты температуры и производительности
Практическое руководство по сборке LLM-станции на 4 видеокартах RTX Pro 6000. Тесты охлаждения, производительности, масштабирования и пошаговая настройка.
Можно ли запустить локальную LLM на 10 ГБ видеопамяти? Гайд по минимальным требованиям VRAM для домашнего сервера
Подробный гайд: какие LLM запустить на 10 ГБ видеопамяти (NVIDIA 3080). Сравнение моделей, квантование, настройка Ollama и оптимизация для домашнего сервера.
Плейбук от Google: как использовать ИИ (Gemini, NotebookLM) для автоматизации скучных ESG-отчетов
Пошаговое руководство по автоматизации ESG-отчетов с помощью ИИ от Google. Prompt-шаблоны, кейсы и инструкции для специалистов по устойчивому развитию.
Кластеризация LLM: как распределить обработку промптов между разным железом (DGX Spark + Mac Studio)
Подробное руководство по созданию гетерогенного кластера LLM для распределения нагрузки между DGX Spark и Mac Studio с использованием llama.cpp и vLLM.
Minimax M2.1 для кодинга: какой квант и инструмент выбрать? Сравнение скорости и качества
Полный гайд по выбору квантования и инструментов для Minimax M2.1 кодинг-агента. Сравнение производительности, качества кода и настройки на железе 6x3090.
Генерация тегов на крошечных моделях: какой ИИ на 500M параметров справится с задачей?
Практическое сравнение tiny models для генерации тегов: Ollama, Phi-3, Gemma, Qwen. Как выбрать модель на 500M параметров и оптимизировать её работу.
Новый квест от Google: как школьники учатся диагностировать болезни глаз с помощью ИИ
Подробный обзор нового квеста Google AI Quests по диабетической ретинопатии. Как использовать игровое обучение для знакомства школьников с медицинским ИИ.
Фикс для Nemotron Nano 3: как отключить навязчивое 'мышление' модели в LM Studio
Пошаговое руководство по отключению навязчивого 'мышления' модели Nemotron Nano 3 в LM Studio через фикс Jinja-шаблона и system prompt.
Генерация тегов на крошечных моделях: какой ИИ на 500M параметров справится с задачей?
Практическое руководство по выбору и использованию маленьких ИИ-моделей для генерации тегов. Сравнение производительности, оптимизация и пошаговая настройка Oll
Активационные функции в нейросетях: от ReLU до SwiGLU в LLM
Полное руководство по активационным функциям в нейросетях: от классических ReLU до современных SwiGLU в больших языковых моделях. Сравнение, практическое примен