Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5424
материалов
01
Qwen 3.8 Flash Coder: что известно о модели и стоит ли её пробовать
Публичных подтверждённых данных о Qwen 3.8 Flash Coder нет, поэтому разбираем, что реально известно о модели, чем coder-версии отличаются от базовых и как честн
02
Пять определений ИИ в российских нормативных актах и ГОСТах: на что ссылаться разработчику
В российских НПА и ГОСТах действуют пять разных определений искусственного интеллекта: от «комплекса технологических решений» до «научной дисциплины». Разбираем
03
Context Engineering в Deep Agents: как заставить долгоживущего агента помнить, не забивая контекст
Долгоживущий агент теряет точность, когда контекстное окно забивается результатами инструментов и черновиками. Разбираем, как Deep Agents от LangChain решает эт
04
Mr.Chatterbox-2.7B-Chat: как обучают языковую модель с нуля на викторианских текстах
Разбираем новый чекпоинт Mr.Chatterbox-2.7B-Chat: зачем обучать LLM только на викторианских текстах, чем это отличается от обычного файнтюнинга и какие ограниче
05
Навыки AI-агентов по аналогии с Magic: The Gathering: три категории для надёжности и экономии контекста
Разбираем подход, который переносит типы способностей из Magic: The Gathering на навыки AI-агентов: активируемые, статические и триггерные. Что даёт такая класс
06
Как писать текст, чтобы нейросети цитировали ваш сайт: разбор 60 ответов Perplexity
Разбор 60 ответов Perplexity: какие абзацы нейросеть берёт в ответ, а какие пропускает. Цифры по длине (медиана 41 слово против 23), проверка мифа о словах-отсы
07
AI-дизайн протеаз: как нейросети создают ферменты для точечного разрезания белков
Исследователи взяли каталитическое ядро двух типов протеаз и с помощью AI-дизайна белков заменили всё остальное, получив ферменты, настраиваемые на разрезание к
08
Tessera-27B-B-CJK: как Zellige AI учит Qwen думать на сжатом CJK и экономить токены в агентных циклах
Zellige AI выпустила Tessera-27B-B-CJK, дообученную Qwen3.8-27B под кодинг-агентов: рассуждения на сжатом CJK-шорткате, ответы и вызовы инструментов на обычном
09
Температура LLM на практике: почему один промпт даёт разные сюжеты и как подобрать значение
Один и тот же промпт даёт разные сюжеты уже при temperature 0,2. Разбираем на 48 ответах Qwen2.5-1.5B-Instruct и Qwen3-0.6B, как логиты, temperature и seed упра
10
Laplace Intelligence: как AI-агенты и симуляция проверяют роботов и беспилотники до выхода в реальный мир
Laplace Intelligence из Мичиганского университета строит автоматизированный red-teaming для роботов и беспилотников: AI-агенты в симуляции на базе Nvidia Cosmos
11
Claude Opus 5.5 написал план второго тома «Мёртвых душ»: разбор кейса генерации книги за 460 рублей
Издатель дал Claude Opus 5.5 один промпт и получил план второго тома «Мёртвых душ» за 10 минут и 460 рублей. Разбираем промпт, результат, цену и ограничения под
12
8 неочевидных способов применения Claude Opus 5.5: JavaScript-анимации, Blender, Three.js и 3D-сайты
Восемь неочевидных сценариев Claude Opus 5.5: 28-секундная JavaScript-анимация без изображений и видеомоделей, интерактивная лаборатория объектива, игры на Thre