Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5464 материалов
01 Inkling-Small-276B-12B против Qwen3.6-27B: битва архитектур в генерации кода Практический тест: Inkling-Small-276B-12B (MoE, 12B активных) против Qwen3.6-27B (плотная) на сложной задаче генерации кода. 6 минут размышлений и халтурный код 9 мин чтения 02 Structured Risk: Как пари на инфраструктуру ИИ привело к раскрытию хедж-фонда Situational Awareness и что осталось у Ашенбреннера Хедж-фонд Situational Awareness с доходностью 439% потерял половину активов из-за падения акций SK Hynix, Sandisk, Nebius и Bloom Energy. Разбираем, как плечо п 10 мин чтения 03 Судебная тяжба Anthropic с Пентагоном: прецедент для AI-контрактов Федеральный судья США признал незаконной попытку наказать Anthropic за отказ от военного контракта. Разбираем суть конфликта, аргументы сторон и значение прецед 6 мин чтения 04 Рекурсивный движок llama.cpp: прирост качества x3 ценой 13% скорости. Тесты на RTX 3050 с Qwen 32B, 7B Coder и Mistral Практический разбор рекурсивного движка llama.cpp (D=12) на RTX 3050. Тесты Qwen 32B-A3B, Qwen 2.5 Coder 7B и Mistral 7B: прирост точности до 3.1x, падение скор 9 мин чтения 05 Синтетический датасет для fine-tuning LLM в 2026: как избежать шаблонности и построить эффективный пайплайн Как создать синтетический датасет для дообучения LLM без шаблонности: сравниваем LLM-генерацию и процедурные методы, строим пайплайн с верификацией и curriculum 10 мин чтения 06 Экспериментальный бенчмарк причинного recall: как ИИ-ассистент находит прошлые фиксы в кодовой базе YDB Семантический поиск находит фикс по тексту баг-репорта лишь в 32–38% случаев. Экспериментальный бенчмарк на репозитории YDB показал, что обход графа причинных с 10 мин чтения 07 Инвестиции в облачную инфраструктуру AI: почему AWS, Azure и Google Cloud выигрывают, а Meta страдает Разбор парадокса рынка AI-инвестиций на основе отчетности Amazon за Q2 2026. Капзатраты $220 млрд, рост выручки AWS на 37% до $42 млрд, отрицательный денежный п 7 мин чтения 08 OpenClaw: взлёт и затишье — анализ причин угасания хайпа вокруг автономного AI-агента Разбираем реальные причины угасания хайпа вокруг OpenClaw в 2026 году: архитектурные просчёты Hermes Agent, провал масштабирования, уход сообщества и стратегиче 6 мин чтения 09 Бюджетный локальный AI в 2026: реальные конфигурации и тесты производительности без ROCm Собираем систему для запуска LLM и генеративных моделей за $500–1200 в 2026 году. Три проверенные конфигурации, замеры скорости инференса и пошаговая инструкция 9 мин чтения 10 Локальный AI-инференс без Python: порт Krea 2 Turbo на Swift и MLX для Apple Silicon Как запустить diffusion-модель Krea 2 Turbo локально на MacBook без Python и облака: поэтапная загрузка Qwen → DiT → VAE в 32 ГБ unified memory, сравнение Swift 9 мин чтения 11 LLM на Kubernetes: тестовый запуск Mistral 7B и чек-лист production Тестовый Pod Mistral 7B на GPU, расчёт VRAM, проверка модели и чек-лист мониторинга, доступа и масштабирования перед production. 9 мин чтения 12 Почему лучшая предиктивная модель даёт неверный эффект лечения: ловушка adjustment uncertainty и BAC Разбираем фундаментальную ловушку causal inference: почему модели с лучшим BIC выдают смещённые на 70% оценки эффекта лечения. Как Bayesian Adjustment for Confo 9 мин чтения