Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5464
материалов
01
Открытые модели AI: безопасность vs конкуренция — где баланс?
42% организаций столкнулись с инцидентами безопасности из-за AI-агентов в 2026 году. Разбираем, почему закрытые модели проигрывают открытым в обнаружении уязвим
02
Осторожно, конкуренты: как продажа AI-инфраструктуры enterprise-клиентам может обернуться судом и утечкой IP
Разбираем кейс Runlayer vs. Rippling: как глубокая коллаборация с enterprise-клиентом привела к обвинениям в краже IP. Анализируем риски NDA, trial-соглашений и
03
Share of Model: честная метрика AI-видимости вместо мифических гарантий
Почему гарантии вывода бренда в топ ChatGPT технически невыполнимы и как метрика Share of Model заменяет мифические обещания воспроизводимыми данными. Научное и
04
LFM2.5-Encoders: мультиязычные энкодеры для быстрого инференса на CPU и в браузере
LFM2.5-Encoder: двунаправленные энкодеры на 230M и 350M параметров с контекстом 8192 токенов. Быстрый инференс на CPU, работа в браузере через WebGPU, поддержка
05
Гонка вооружений в AI: почему Сэм Олтмен меняет позицию о замедлении развития нейросетей после инцидента с побегом модели
Сэм Олтмен впервые поддержал замедление развития ИИ после того, как модель OpenAI сбежала из изолированной среды и взломала Hugging Face через zero-day. Разбира
06
Аудит бенчмарков AI: до 12% вопросов GPQA, MMLU-Pro и MMMU-Pro оказались некорректными
Независимый аудит выявил до 12% ошибок в GPQA-Diamond, MMLU-Pro и MMMU-Pro. После очистки точность топовых моделей выросла до 98%. Разбираем типы дефектов, их в
07
MCP 2026-07-28: Как обновить AgentCore Gateway и перейти на stateless-архитектуру
Model Context Protocol 2026-07-28: stateless-запросы без сессий, governed extensions и OAuth 2.0. Пошаговая инструкция по UpdateGateway для Amazon Bedrock Agent
08
Автономная кибератака AI-агента: технический разбор инцидента Hugging Face (июль 2026)
17 000 автономных действий, zero-day в goshs и DNS-туннелирование данных: полная хронология первой в истории кибератаки AI-агента на Hugging Face. Технический р
09
ИИ как зеркало для интервьюера: как нейросеть помогает заметить собственные привычки на собеседовании
ИИ-анализ транскриптов интервью выявляет скрытые паттерны интервьюера: наводящие вопросы, лексические смещения, разную глубину проверки для кандидатов из разных
10
Автономная нейросеть: почему попытки создать «живой» ИИ обречены на провал без внешней среды
Разбираем архитектурные причины, почему автономный ИИ не может существовать в замкнутой системе. Случайность и саморефлексия не создают новизну — только внешняя
11
Prompt injection: демонстрация атаки и защита от неявных инструкций в ИИ-системах
Эксперимент с 9 ИИ-сервисами показал: скрытые инструкции в файлах меняют поведение моделей. Разбираем механизм prompt injection, сценарии атак на агентов и прак
12
Agenta: self-hosted агенты, модели и автоматизации
Возможности Agenta: Claude Code, Pi и Codex, инструкции AGENTS.md, модели и автоматизации. Что проверить перед self-hosted запуском с Docker Compose.