Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

4377 материалов
01 Реальные атаки на prompt injection detection: три паттерна, которые обходят классификаторы 6 месяцев продакшена показали: классификаторы промпт-инъекций ломаются тремя простыми приёмами. Разбираем multi-turn атаки и даём защиту 4 мин чтения 02 Как ИИ-агенты перекроили маркетинг: кейс Яндекс Браузера + шаблоны промптов, которые дают +20% к конверсии Разбор реального кейса персонализации маркетинга с помощью ИИ-агентов на примере Яндекс Браузера. Шаблоны промптов, рост конверсии на 20% и типичные ошибки. 8 мин чтения 03 Создание надежного RAG с проверкой источников: Gemma-4, BGE-M3, pgvector и гард от галлюцинаций Пошаговый гайд по созданию RAG-пайплайна с Gemma-4, BGE-M3 и pgvector. Программная проверка источников, реранкинг и отказ при отсутствии данных — защита от галл 6 мин чтения 04 Как улучшить RAG-поиск в AI-помощнике: чанки, гибридный поиск и реранкер — опыт Битрикс24 Опыт Битрикс24: как мы подняли F1 поиска с 0.51 до 0.89. Чанкинг small-to-big, гибридный поиск BM25+вектора, реранкер. Код, метрики, грабли. 6 мин чтения 05 Как создать медицинский архив в SQLite с помощью Claude: пошаговое руководство Узнайте, как с помощью Claude и pdfplumber собрать все медицинские документы в локальную SQLite-базу. Полное пошаговое руководство с кодом. 7 мин чтения 06 Бюджетный ПК для анализа PDF с помощью LLM: железо до €1000 Полный гайд по сборке компьютера до 1000 евро для локального AI-анализа PDF. CPU, RAM, GPU, софт. Собираем систему для конфиденциальной обработки документов. 8 мин чтения 07 Мы победили хаос планирования: мультиагентная система на Python, которая соберет ваш отпуск быстрее, чем вы выпьете кофе Создайте собственную мультиагентную систему на Python с CrewAI и LangGraph. Полный код для агентов-планировщиков путешествий. Работает в 2026 году. 10 мин чтения 08 Как переехать с OpenClaw на Hermes Agent: пошаговый гайд с граблями и решениями Подробный гайд по миграции с OpenClaw на Hermes Agent: бэкап, установка, перенос скиллов, настройка памяти и Telegram-бота. Реальные грабли и решения. 6 мин чтения 09 Как построить каскад бесплатных LLM провайдеров с автоматическим фолбэком: пошаговое руководство с кодом Постройте отказоустойчивую систему вызовов LLM API без затрат. Реальный Python-код, настройка Groq, Mistral, Cerebras, DeepSeek и фолбэк для стартапов и инди-ра 8 мин чтения 10 Рекурсивные SQL-запросы vs GraphQL для графа знаний: выбор AlloyDB перед Spanner Сравнение AlloyDB и Spanner для графов знаний. Как рекурсивные SQL с pgvector дают recall 68.3% против 46.7% у GraphQL. Гайд с кодом. 7 мин чтения 11 Как выбрать метод RAG: от Regex до Vision моделей — 3 реальных кейса Разбираем 3 реальных кейса RAG: шаблонные документы, сарказм в тексте, изображения. Когда использовать Regex, гибридный поиск или Vision модели. Код и практичес 7 мин чтения 12 10 незаменимых настроек Claude Code: как сэкономить 15 часов в месяц разработчику-архитектору Полный гайд по настройкам CLAUDE.md: attention, skills, контекст. Как заставить агента работать быстро, не игнорировать длинные файлы и экономить часы каждый де 9 мин чтения