Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5464
материалов
01
Дарио Амодеи против Open-Source AI: реальная угроза или борьба за рынок?
Глава Anthropic Дарио Амодеи предупреждает об угрозах open-weight моделей, но не поддерживает их полный запрет. Разбираем его три конкретных предложения, реальн
02
Nanbeige4.2-3B в llama.cpp: запуск, тесты и перспективы компактной LLM
Nanbeige4.2-3B с архитектурой Looped Transformer теперь в llama.cpp. Разбираем запуск на CPU и GPU, сравниваем кванты Q4_K_M и Q5_K_M, тестируем скорость на RTX
03
Тестирование Kimi K3 (text-only) в llama.cpp: конвертация, запуск и первые результаты
Практическое руководство по конвертации и запуску Kimi K3 (Moonshot AI) в llama.cpp. Разбираем архитектуру KDA, требования к железу, сравниваем с DeepSeek-V3 и
04
AMD AI PRO R9700 в 2026: как обновления софта превратили середняка в основу бюджетного AI-кластера
Разбор AMD AI PRO R9700 после обновлений ROCm и драйверов 2026 года: прирост до 60% на инференсе LLM, масштабирование 4 и 8 карт и сравнение с DS4 flash. Окупае
05
Оптимизация логистики математическим программированием: решение PDPTW на Python с Pyomo и HiGHS
Разбираем задачу маршрутизации сбора и доставки с временными окнами (PDPTW) на реальном кейсе нефтегазового производства. Полный код MILP-модели на Python с Pyo
06
Task-Aware Knowledge Compression (TAKC): Новая парадигма обработки знаний для аналитических задач на AWS
TAKC сжимает базу знаний в 8–64 раза для аналитических запросов, которые не по зубам классическому RAG. Бессерверная архитектура на AWS Lambda, Bedrock и Elasti
07
Meta AI в Threads: как работает AI-ассистент в личных сообщениях и что это значит для экосистемы
Meta AI пришёл в личные сообщения Threads: теперь можно задавать вопросы, анализировать посты и ссылки прямо в чате. Разбираем механику, стратегию Meta по удерж
08
Когнитивные РЛС и РЭБ: как ИИ переопределяет адаптивность в эпоху mode-agile угроз
Традиционные РЛС и РЭБ слепнут перед mode-agile излучателями с псевдослучайной перестройкой частоты. Разбираем архитектуру когнитивных систем на нейросетях, неч
09
Этика взаимодействия с AI: как избежать типичных ошибок AI-инженера в 2026 году
Пять инженерных ловушек при работе с AI в 2026 году: страх ошибок, неэтичное общение, переоценка возможностей, иллюзия всезнания и изоляция опыта. Практические
10
FPL Companion: как AI-ассистент на базе Copilot и ChatGPT 5.4 меняет Fantasy Premier League
FPL Companion — AI-ассистент для Fantasy Premier League на базе Microsoft Copilot и ChatGPT 5.4. Разбираем, как инструмент помогает с трансферами, выбором капит
11
Поддержка Ling-3.0-flash в SGLang, vLLM и llama.cpp: что работает сейчас и чего ждать
SGLang обещает day-0 поддержку Ling-3.0-flash и уже работает с Ant Group. vLLM ждёт открытых весов после 3 августа. llama.cpp закрыл реквест на Bailing MoE — бе
12
Как развернуть Moonshot AI Kimi K3 локально: обзор бюджетных конфигураций 2026
Разбираем, сколько VRAM нужно для Kimi K3 от Moonshot AI и как запустить модель локально в 2026 году. Сравнение трёх конфигураций от $2,500 до $45,000 с примера