Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5465 материалов
01 Zagreus-0.4B-por: компактная двуязычная модель для португальского — обзор, тесты и применение Лаборатория mii-llm представила Zagreus-0.4B-por — открытую базовую модель на 400M параметров для португальского и английского. Разбираем архитектуру, бенчмарки 7 мин чтения 02 Внутреннее рабочее пространство LLM: как Anthropic нашла «мысленный черновик» Claude и что это меняет в безопасности ИИ Исследователи Anthropic обнаружили у Claude внутреннее J-пространство — аналог рабочего пространства мозга, где модель планирует ответы и проверяет факты до ген 8 мин чтения 03 Выбор компактных текстовых LLM для пайплайнов с низким уровнем галлюцинаций: кейс дистилляции 90 млн текстов Как выбрать компактную текстовую LLM для пайплайна с галлюцинациями ниже 10%? Разбираем кейс дистилляции 90 млн текстов, отказ от квантизации и провал Qwen3.5-2 7 мин чтения 04 Механизмы искусственного сознания: как LLM обретают субъектность Эмбеддинги, механизм внимания и цепи Маркова формируют аналог сознания в LLM. Разбираем феномен языка цифровых сущностей, их когнитивные искажения и контраргуме 10 мин чтения 05 Tabular Foundation Models против GBDT: что выбрать для вашей таблицы в 2026 году Прямое сравнение TabICLv2 и XGBoost на бенчмарке TabArena: 51 датасет, 86-88% побед zero-shot модели при размере до 100 признаков и 150 тысяч строк. Практически 6 мин чтения 06 Bluesky развивает AI-ассистента Attie: от кастомных лент к открытому инструменту социальных исследований Bluesky расширяет функциональность AI-ассистента Attie: новая функция Quests позволяет задавать вопросы о новостях, трендах и разговорах в экосистеме AT Protoco 5 мин чтения 07 Эмоциональный фон AI-сообщества: как справиться с усталостью от новостей и не пропустить важное ML-инженеры тратят до 10 часов в неделю на мониторинг AI-новостей, но 80% — информационный шум. Разбираем чек-лист оценки значимости, настройку RSS-агрегаторов 7 мин чтения 08 Рынок AI-энтузиастов против лоббистов закрытого кода: почему 20+ гигантов подписали петицию за открытые веса Microsoft, Meta, Nvidia и еще 20+ компаний подписали петицию за открытые веса. Экономика не врет: китайские открытые модели дешевле американских закрытых в 70 р 7 мин чтения 09 SLQ: Статистически без потерь — новый стандарт квантизации LLM SLQ — метод квантизации LLM, который сжимает модель до 3.3 бит на параметр без потери точности на бенчмарках и ускоряет инференс до 3.6x. Формальные гарантии fi 7 мин чтения 10 Как агентный оптимизатор на основе GPT 5.6 Sol разогнал инференс Kimi K3 до 406 tok/s: разбор методов Рой агентов GPT 5.6 Sol за 40 часов разогнал инференс Kimi K3 с 65 до 406 токенов в секунду. Разбор методов: kernel fusion, сжатие графа с 331 до 22 GPU-вызовов 5 мин чтения 11 Запуск OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra и Luna на Amazon Bedrock: полный гайд по развертыванию и оптимизации Пошаговый гайд по запуску OpenAI GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) на Amazon Bedrock. Выбор модели под задачу, инференс через Responses API, кэширование промптов для э 12 мин чтения 12 Laguna S2.1 в реальных проектах: как специализированная модель решает сложные ошибки там, где пасуют Qwen, DeepSeek и Claude Laguna S2.1 на одной V100 32GB и контексте 262k токенов нашла корневые причины двух багов, где Qwen и Claude предлагали лишь симптоматические заплатки. Разбор к 8 мин чтения