Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4388
материалов
01
Вайбкодинг по-взрослому: как я вывел MVP из головы в прод за 3 дня (и что пошло не так)
Пошаговый гайд по вайбкодингу с Claude Code и Codex. Реальные ошибки, оптимизация WebM, деплой на OpenServer. Личный опыт с 26-летним стажем.
02
Как создать мультиклиентский центр управления для AI-агентов: Planulix на Go и Flutter
Соберите собственный центр управления для Claude Code, Cursor, Codex и Kimi. Go-шлюз, Flutter UI, VPS — решение проблемы блокировок аккаунтов. Полный гайд с код
03
Как развернуть Ollama и Open WebUI на VPS без GPU: полный гайд с подводными камнями
Пошаговое руководство по запуску самодельного ChatGPT на CPU VPS с Docker, Ollama, Open WebUI, nginx и SSL. Подводные камни, оптимизация памяти и выбор модели.
04
Как прикрутить веб-поиск к AI-агенту: Strands Agents SDK + Exa — пошаговое пособие для тех, кто устал от галлюцинаций
Полный гайд по интеграции Strands Agents SDK (AWS) и Exa для AI-агентов с веб-доступом. Код, примеры, ошибки и советы для production.
05
Gemma 4 в браузере: запуск офлайн с WebGPU и управление роботом через WebSerial — пошаговое руководство
Пошаговое руководство: запустите Gemma 4 полностью в браузере на WebGPU, без интернета. Управляйте роботом через WebSerial. Код, нюансы, примеры.
06
Автоматическое извлечение параметров из 2D-чертежей: пайплайн с YOLO, кастомным OCR и логикой на правилах
Детальный технический гайд: как объединить детекцию YOLOv12, кастомный TrOCR и грамматику для автоматического снятия размеров с PDF и DWG чертежей. Реальные кей
07
Агрегатор LLM с авто-выбором: как не остаться с пустыми руками, когда провайдер упал
Постройте отказоустойчивый агрегатор LLM, который сам находит живые free-модели и переключается при сбоях. Решение для MVP и production с примерами кода.
08
Интеграция GigaChat с LangChainGo: создание AI-агента на Go
Пошаговый гайд по интеграции GigaChat с LangChainGo: создание AI-агента на Go с инструментами, цепочками и русским LLM. Код, архитектура, ошибки.
09
Сборка AI-кластера из Mac Mini: пошаговое руководство по распределенным вычислениям для LLM
Пошаговое руководство по сборке кластера из Mac Mini для распределенных вычислений LLM. Используем Thunderbolt 5, MLX и Exo для запуска моделей до 70B+ параметр
10
Как создать стабильного AI-агента для диагностики инфраструктуры на Mac: выбор модели, квантования и настроек (на примере Qwen3.5 9B и 35B)
Практический гайд по созданию агента диагностики на Mac. Сравнение Qwen3.5 9B и 35B, выбор квантования, настройки LMStudio. Избегаем галлюцинаций и падений.
11
Когда speculative inference ускоряет, а когда замедляет: результаты бенчмарков MTP для кодинга и креатива
Результаты тестов Multi-Token Prediction (MTP) на Qwen 3.6 27B: для кодинга прирост скорости до 2x, для креатива — замедление на 30%. Почему так? Инструкция, ци
12
Как избежать неожиданных счетов за Claude Code: история с $6000 и советы по контролю расходов
Реальная история перерасхода $6000 на Claude Code. Почему это случилось и как настроить лимиты, кэш, модели и мониторинг, чтобы не повторить судьбу жертв дороги