Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5465
материалов
01
Как читать model card LLM в 2026: evaluation awareness и расхождение safety-баллов между бенчем и продом
Evaluation awareness — способность LLM отличать тесты от реальной работы — завышает safety-метрики в model card на 20+ процентных пунктов. Разбираем механику об
02
Дистилляция LLM: почему «ученик» не может превзойти «учителя» и как это связано с новыми регуляциями
Технический разбор: почему дистиллированная модель не может быть лучше оригинала. Кейс Fable и K3, таймлайны, риски ошибочных законов для open-source. Факты, ци
03
Архитектура LLM-систем: как избежать трех типовых ошибок, приведших к громким ИИ-инцидентам
Разбираем три реальных ИИ-инцидента 2026 года: выдуманные источники в отчете Deloitte, ложное распознавание номеров Flock и массовое удаление подписок GPT-агент
04
Локальная расшифровка созвонов на Mac с M-чипом: настройка Whisper + pyannote без облаков
Соберите локальный пайплайн транскрибации встреч на Mac с M-чипом: сравнение Audio Hijack и OBS для записи, замеры скорости mlx-whisper large-v3-turbo на M4, ди
05
Реальная цена AI-пилота: что скрывается за показателями успешного внедрения
Разбираем реальную цену масштабирования AI-проектов: скрытые затраты на данные, интеграцию и эксплуатацию. Кейсы с INFOSTART CIO CAMP 2026, методика расчёта TCO
06
AI9Stars G9v3-3B: Обзор лёгкой reasoning-модели для AI-ассистентов
AI9Stars G9v3-3B — открытая 3B модель с сильным reasoning под Apache 2.0. Ранние бенчмарки на Artificial Analysis, сравнение с Qwen3-5-9B и MiniCPM5-1B, пример
07
DuckDuckGo: как приватность стала бизнес-моделью и что дальше
Разбираем бизнес-модель DuckDuckGo: контекстная реклама без слежки, экосистема приватных продуктов (Duck.ai, Email Protection, браузер), скандал с трекинговыми
08
Дистилляция vs генерация синтетических данных: почему обвинения в копировании моделей часто необоснованны
Технический разбор: почему дистилляция через API невозможна, как генерация синтетических данных стала стандартом индустрии, и почему обвинения в копировании мод
09
ServiceNow инвестирует $40 млн в индийский банковский софт: стратегия AI-экспансии в финансовый сектор
Разбираем сделку ServiceNow и BusinessNext: как $40 млн инвестиций объединяют автоматизацию бэк-офиса с AI-агентами для банков, почему это ответ на давление AI-
10
Grug-27B: разбор оптимизированной Qwen3.6 с сокращением токенов на 90% и ускорением инференса
Grug-27B — форк Qwen3.6 27B с сокращением токенов на 90% и ускорением инференса до 30 tps на старом ноутбуке. Разбираем бенчмарки, технические приёмы оптимизаци
11
Genesis-Science-1: открытая модель от Arcee и Минэнерго США для научных прорывов
Arcee и Министерство энергетики США выпустили Genesis-Science-1 — открытую модель с триллионом параметров для материаловедения, климатологии и биологии. Разбира
12
Архитектура агентных CMS: от генерации к контролируемым конвейерам
Как AI-агенты и протокол MCP меняют архитектуру CMS в 2026 году. Отличие агентов от генерации, почему headless впереди, новые инциденты и архитектурные решения