Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4388
материалов
01
ИИ-кодинг на реальном примере: как я разработал фичу для Ghostty с помощью агентного кодинга
Реальный кейс: как я с помощью Claude Code добавил автоматические обновления в Ghostty, потратив $20 на токены. Пошаговый план, ошибки и выводы.
02
Паттерн «Архитектор и Разработчик» для AI-агентов: как повысить качество кода с двумя окнами
Как разделить роли AI-агентов на архитектора и разработчика, чтобы избежать технического долга. Реальная техника с системными промптами для GPT-5 и Claude Code.
03
Как не проиграть в «кремниевую лотерею»: выбираем облачный GPU с максимальной производительностью
Разница в производительности одинаковых облачных GPU достигает 45%. Как не переплачивать за медленные чипы? Тестируем, выбираем провайдера и автоматизируем — га
04
Как исправить временную слепоту RAG: добавляем временной слой для работы с устаревшими данными
Узнайте, как добавить временной слой в RAG, чтобы перестать получать устаревшие данные. Пошаговое руководство с примерами ошибок на май 2026.
05
Как построить легковесного AI-агента для администрирования сервера: опыт двух месяцев с openLight
Практическая ретроспектива создания локального AI-агента openLight на Go, SQLite и Ollama. Реальные уроки, архитектура, безопасность и результаты двух месяцев а
06
Как запустить CUDA-инференс на Apple Silicon Mac: полный гайд по PCI Passthrough
Полный гайд по запуску CUDA на Mac M1/M2/M3 с внешней NVIDIA GPU: установка Asahi Linux, настройка eGPU, проброс PCIe, инференс LLM. Актуально на 2026.
07
Claude Code: полное руководство для начинающих — установка, настройка и практические советы
Пошаговое руководство по установке и настройке Claude Code — агентного AI-инструмента от Anthropic. Узнайте, как работать через CLI, десктоп-приложение и ускори
08
Реалистичные бенчмарки для LLM: как тестировать модели с длинным контекстом и агентными сценариями
Как тестировать LLM на длинном контексте и агентных задачах. Разбираем проблемы существующих бенчмарков, даем пошаговый план создания реалистичных тестов.
09
Hermes против OpenClaw: какой AI-агент выбрать? Детальное сравнение и критерии выбора
Детальное сравнение Hermes Agent 4.2 и OpenClaw: производительность, стабильность, экономия токенов. Критерии выбора для разработчиков AI-агентов в 2026 году.
10
Как ИИ-агенты помогли создать нетривиальную фичу для Ghostty: разбор процесса и стоимости токенов
Реальный кейс: AI-агенты (Claude, GPT-4) написали функцию автообновления для терминала Ghostty за $0.20. Разбираем процесс, стоимость токенов и сравниваем с раб
11
Создаём маркетинговый сайт без дизайнера: 5 практик с Open Design и Claude Code
Соберите стильный лендинг за день без найма дизайнера. 5 проверенных практик с Open Design и Claude Code, актуальных на май 2026.
12
Как построить централизованный AI Kit для нескольких продуктовых команд: опыт, цифры и грабли
Реальный кейс: 8 команд, единый AI Kit, multi-agent CI-ревью, 47% acceptance rate, снижение времени review на 32% и цена $0.05 за PR. Грабли и решения для платф