Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #113 10 min

Топ-6 нейросетей для синтеза речи в 2025: озвучь текст как профессионал

Подробный гайд по 6 лучшим нейросетям для синтеза речи в 2025. Сравнение качества, цен, API и практические примеры озвучки текста.

Открыть документ
Manual #112 7 min

AI-Accelerated Engineer: как стать разработчиком, которого ускорят нейросети

Полное руководство по становлению AI-Accelerated Engineer: инструменты, навыки prompt engineering, автоматизация workflow и стратегии работы с нейросетями для 1

Открыть документ
Manual #111 9 min

Как подключить ИИ к управлению метаданными: практический опыт внедрения DataHub + MCP

Пошаговое руководство по подключению ИИ к управлению метаданными через DataHub и Model Context Protocol. Реальный опыт внедрения для data-инженеров.

Открыть документ
Manual #110 9 min

Автоматический перевод проектов с Python на Node.js с помощью локальной LLM: опыт и подводные камни

Пошаговый гайд по автоматическому переводу кода с Python на Node.js с помощью локальных LLM. Реальные кейсы, подводные камни и практические советы.

Открыть документ
Manual #107 7 min

Как фермер без знаний кода создает движок исполнения на LLM и интерпретаторе

Реальная история фермера, который создал движок исполнения на LLM и интерпретаторе без знаний программирования. Практическое руководство по low-code разработке

Открыть документ
Manual #106 9 min

Как школьнику сделать ИИ для прогноза акций Apple: пошаговый гайд

Пошаговый гайд по созданию ИИ для прогноза акций Apple. Проект для школы с датасетами, Python кодом и простыми моделями машинного обучения.

Открыть документ
Manual #105 9 min

Как сделать локальный RAG для 60 ГБ писем на слабом железе (8 ГБ ОЗУ): реально ли?

Практическое руководство по созданию приватной системы поиска по 60 ГБ писем на слабом компьютере. Векторная база, оптимизация памяти, локальные LLM.

Открыть документ
Manual #96 6 min

Kaggle и Google выпустили бесплатный курс по AI-агентам: что внутри и как пройти

Полный разбор нового бесплатного курса по AI-агентам от Kaggle и Google. Что внутри, как пройти, получить сертификат и применить знания на практике.

Открыть документ
Manual #95 9 min

Как интегрировать свои ML/DL модели в продакшн-приложения: гайд для разработчиков

Пошаговое руководство по интеграции ML/DL моделей в продакшн-приложения: от выбора стека технологий до мониторинга и масштабирования. Практические советы по MLO

Открыть документ
Manual #93 8 min

Как сделать Telegram-бота для расшифровки аудио на новой модели GigaAM-v3 от Сбера

Пошаговое руководство по созданию Telegram-бота для speech-to-text на новой модели GigaAM-v3 от Сбера. Установка, настройка, развертывание.

Открыть документ
Manual #89 8 min

RAG за 15 минут: создаем свою систему на Python с нуля (пошаговый гайд)

Создайте свою Retrieval-Augmented Generation систему на Python с нуля. Полный гайд с кодом, объяснением архитектуры и практическими примерами.

Открыть документ
Manual #83 8 min

Production-ready AI-агенты: как превратить хайп в работающую систему для бизнеса

Практический гайд по созданию production-ready AI-агентов для бизнес-автоматизации. Архитектура, ReAct, RAG, инструменты и пошаговый план внедрения.

Открыть документ