Учебные материалы
RAG за 15 минут: создаем свою систему на Python с нуля (пошаговый гайд)
Создайте свою Retrieval-Augmented Generation систему на Python с нуля. Полный гайд с кодом, объяснением архитектуры и практическими примерами.
Production-ready AI-агенты: как превратить хайп в работающую систему для бизнеса
Практический гайд по созданию production-ready AI-агентов для бизнес-автоматизации. Архитектура, ReAct, RAG, инструменты и пошаговый план внедрения.
Ollama vs другие: полный гид по запуску LLM офлайн на своем ПК
Полное сравнение Ollama, LM Studio и других инструментов для запуска LLM офлайн. Системные требования, установка, выбор моделей и оптимизация производительности
Лучшие локальные LLM 2025 года: выбор сообщества Reddit
Обзор лучших локальных LLM 2025 года по мнению Reddit. Сравнение Minimax M2.1, GLM4.7, Qwen2.5, DeepSeek и других. Выбор модели под ваши задачи.
40 лайфхаков Google AI 2025: от визуализаций до интерактивных калькуляторов
Полное практическое руководство по Google AI 2025: 40 лайфхаков для Gemini, NotebookLM, визуализаций данных и интерактивных калькуляторов.
Когда мультиагентные системы излишни: кейс генерации дашбордов на малых данных
Практический разбор, почему AutoGPT и CrewAI — избыточны для генерации дашбордов на малых данных. Антипаттерн, который сэкономит вам время и ресурсы.
Свой ngrok за 10 часов: как я написал self-hosted аналог с помощью Claude Code
Подробный гайд по созданию собственного туннелирующего сервиса на Go с помощью AI-ассистента Claude Code. Разбираем архитектуру, код и деплой.
Гайд: Как построить ML-песочницу для Data Scientist'ов на k8s и Docker
Полное руководство по созданию ML-инфраструктуры для Data Scientist'ов. Docker, Kubernetes, воспроизводимые эксперименты, масштабирование вычислений.
Нули Римана как статистический отпечаток пальца: может ли ML решить 150-летнюю задачу?
Анализируем, может ли машинное обучение обнаружить паттерны в нулях дзета-функции Римана и помочь доказать одну из величайших математических гипотез.
Как использовать NPU в AI MAX 395 для локальных LLM на Linux: Полное руководство 2025
Пошаговое руководство по использованию NPU в мини-ПК AI MAX 395 для локальных LLM на Linux. Установка ROCm, настройка аппаратного ускорения, оптимизация произво
Неазиатские open-source модели для агентов: обзор и рекомендации на конец 2025
Полный обзор неазиатских open-source моделей для агентных систем на конец 2025. GPT-OSS, Llama 3.1, рекомендации по выбору и внедрению с учетом геополитических
Оптимизация llama.cpp под AMD видеокарты: Vulkan vs ROCm — полный гайд 2025
Полное руководство по настройке llama.cpp для AMD видеокарт. Сравнение Vulkan и ROCm бэкендов, установка драйверов, оптимизация производительности и решение про